Faut-il créer votre propre 100 Questions ?
Références de visibilité de marque liées à des preuves sur OpenAI, Claude, Gemini et Grok
Un CLI personnel qui pose les mêmes questions à quatre API de modèles et compare les réponses se construit en un week-end. En revanche, reproduire les exécutions appuyées sur le Web, la normalisation des sources, la gestion des échecs, la conservation des preuves, la notation et les rapports soignés du produit demande nettement plus de travail.
EN → FRAnalyse traduite automatiquement de l’anglais. Prompt original conservé en anglais.
Build me a local AI visibility benchmark for one brand. Requirements:
- Use Node 22, TypeScript, official provider SDKs, SQLite, and a CLI.
- `benchmark --domain example.com --description "..."` creates one immutable run.
- Generate 25 buyer questions from the domain and description, or accept a JSON question file.
- Ask the exact same questions through OpenAI, Anthropic, Gemini, and xAI.
- Use each provider's supported web-search or grounding tool; keys live only in `.env`.
- Limit concurrency per provider, retry transient failures, and preserve failed cells in the report.
- Store prompts, raw answers, citations, timestamps, model ids, and errors in SQLite.
- Detect exact and case-insensitive brand mentions; allow aliases in a config file.
- Extract named competitors with one structured LLM pass after all answers are stored.
- Normalize citation URLs by hostname, canonical URL, and stripped tracking parameters.
- Compute visibility by provider, answer coverage, owned-domain citation rate, and top sources.
- Show missed questions where competitors appear but the target brand does not.
- Render a self-contained static HTML report with filters and expandable raw evidence.
- Export questions, answer metrics, competitors, and citations as CSV files.
- Every aggregate metric must link back to the answer rows used to calculate it.
- Out of scope: accounts, billing, teams, scheduled monitoring, and recommendation generation.
- Include fixture-based tests for mention detection, URL normalization, and metric calculations.
- README: setup, provider-specific grounding caveats, estimated API cost, and exact run commands.Le prompt s’ouvre prérempli dans votre agent. Relisez-le avant de l’exécuter.
Comment créer votre propre version ?
Générer des questions d'acheteurs, soumettre chacune à quatre API de modèles utilisant le Web, détecter les mentions de la marque et de ses concurrents, recueillir les citations et produire un rapport comparatif.
Ce dont vous aurez besoin
- Clés API OpenAI, Anthropic, Google Gemini et xAI
- Outils de recherche Web ou d'ancrage propres à chaque fournisseur
- Stockage durable des exécutions
- Normalisation des URL et des citations
- Génération de rapports
Les clients paient pour une référence reproductible et figée, avec gestion des défaillances des fournisseurs, citations normalisées, indicateurs tous reliés à des preuves et rapport directement exploitable.
xOrchestration fiable et nouvelles tentatives chez quatre fournisseurs
xCitations normalisées et indicateurs liés à des preuves
xExtraction des concurrents et des questions manquées
xRapports datés conservés et comparaisons
xExports soignés et recommandations d'actions
Vous préférez une solution prête à l’emploi ?
ElmoVisibilité dans les réponses de l'IA, prompt par prompt, avec citations et concurrents sur les principaux moteurs ; les requêtes nécessitent toujours des identifiants de modèle ou de scraper.Open source↗Licence, installation et limites de chaque alternative.
Combien coûte 100 Questions ?
- Licence à paiement unique
- 9 $US9 $US
- Avec une carte brésilienne, IOF de 3,5% inclus
- 47,03 R$
Enregistré dans Ma liste. Un avis s’affichera ici si le prix change.
Vous finalisez l’achat sur le site de 100 Questions. Vibe Radar ne gère aucun paiement.
Construire ou s’abonner à 100 Questions ?
Ajustez les chiffres : heures de développement, taux horaire, coûts d’exploitation et prix de l’abonnement.
Sur 24 mois, l’abonnement coûte moins cher.
Heures estimées d’après l’analyse (plusieurs jours). Ne chiffre pas ce que vous perdez (support, intégrations, sécurité).
Puis-je recréer 100 Questions ?
En partie. Le cœur de 100 Questions se construit en un week-end avec le prompt de cette page, mais il reste de vraies lacunes : Orchestration fiable et nouvelles tentatives chez quatre fournisseurs, Citations normalisées et indicateurs liés à des preuves. Lisez la liste ci-dessus avant de vous lancer.
Combien coûte 100 Questions ?
Le prix de 100 Questions dépend de l’usage ou de l’offre · La page d'accueil indique $9/mois ; renseigné lors de la revue d'intégration..
Que perd-on en remplaçant 100 Questions ?
Honnêtement : Orchestration fiable et nouvelles tentatives chez quatre fournisseurs; Citations normalisées et indicateurs liés à des preuves; Extraction des concurrents et des questions manquées; Rapports datés conservés et comparaisons; Exports soignés et recommandations d'actions. Si l’un de ces points compte pour vous, continuez à payer.
Existe-t-il une alternative open source à 100 Questions ?
Oui : Elmo (Visibilité dans les réponses de l'IA, prompt par prompt, avec citations et concurrents sur les principaux moteurs ; les requêtes nécessitent toujours des identifiants de modèle ou de scraper.) Le prompt sert quand vous le voulez exactement à votre façon.