Faut-il créer votre propre DataFast ?
Analyse web qui rattache le chiffre d'affaires au canal marketing qui l'a généré
La moitié de DataFast consacrée aux pages vues se construit en un week-end, comme Plausible ou Umami. La moitié consacrée au chiffre d'affaires est celle qui dépasse le week-end. L'attribution n'a de valeur que si le visiteur anonyme qui a découvert votre publication de lancement sur un téléphone reste identifiable comme le client qui paie depuis un ordinateur portable trois semaines plus tard, et c'est précisément de ce rapprochement qu'un agent vous livrera une version naïve. Un identifiant localStorage associé à une correspondance d'e-mail à l'inscription donne effectivement un tableau par canal globalement juste pour un produit solo sur un seul domaine, ce qui mérite d'exister. Il sous-estime aussi discrètement chaque parcours entre appareils, chaque navigateur soucieux de confidentialité qui efface le stockage entre les visites et chaque client qui paie avec une autre adresse que celle de son inscription. Vous pouvez créer le tableau de bord en un week-end. Lui faire assez confiance pour réaffecter votre budget publicitaire est la partie qui continue à vous coûter des week-ends.
EN → FRAnalyse traduite automatiquement de l’anglais. Prompt original conservé en anglais.
Build me a revenue attribution dashboard for one site, to replace DataFast. Requirements:
- Node + Express + better-sqlite3, one process behind Caddy on my own VPS.
Server-rendered pages, no frontend framework, no build step.
- A tracker snippet under 2 KB: navigator.sendBeacon sends path, referrer and
any utm_* params, keyed to a first-party visitor id in localStorage. No
third-party cookies.
- Attribution is the whole point. Per visitor store first-touch and last-touch
channel, from utm_source/utm_medium/utm_campaign, else by parsing the
referrer host into google / x / reddit / hn / direct. Never overwrite
first-touch.
- An /identify endpoint I call after signup with the user's email, which binds
the anonymous visitor id to a customer row.
- A Stripe webhook for checkout.session.completed, invoice.paid and
customer.subscription.deleted: verify the signature, match on email, write
revenue against that visitor. Webhook secret and API key from .env.
- Dashboard on localhost behind one bearer token from .env: a channel table
with visitors, signups, customers, MRR and revenue per visitor over 7/30/90
days. Tables and one inline SVG bar chart, nothing else.
- Drop known bots against a user-agent blocklist before anything is counted. No
accounts, no telemetry, one SQLite file I can copy off the box.
- Out of scope: cross-device identity stitching, multi-touch models, the live
visitor feed, purchase-likelihood scoring, team seats and an MCP server. One
domain, single-touch, single-device.
- README: the script tag, the /identify call, `stripe listen` for testing
webhooks locally, and an honest paragraph on where the numbers lie · a
phone-to-laptop journey counts as two visitors, cleared localStorage counts
as a new one, and a customer who pays from a different address never matches
at all.Le prompt s’ouvre prérempli dans votre agent. Relisez-le avant de l’exécuter.
Comment créer votre propre version ?
Enregistrez les pages vues avec leur UTM et leur canal référent, rattachez le visiteur anonyme à un client lors de l'inscription, puis exploitez les webhooks Stripe pour afficher le chiffre d'affaires par canal.
Ce dont vous aurez besoin
- serveur hébergé
- base de données
- script de suivi
- secret de webhook Stripe
- domaine/SSL
- filtrage des bots
Un chiffre d'attribution auquel vous ne faites pas confiance est pire que l'absence de chiffre, car vous engagez des dépenses sur cette base. Payer permet de confier à quelqu'un d'autre la maintenance des filtres de bots, des connecteurs Stripe et Shopify et de la durée de conservation pendant que vous vendez ; à $9 par mois, cela coûte moins cher que le week-end par trimestre que vous passeriez à préserver la fiabilité de votre version.
xrapprochement des identités entre appareils, navigateurs et stockages effacés
xfiltrage des bots et des robots d'exploration AI qui reste à jour sans votre intervention
xinstallations en un clic pour Shopify, Webflow, WordPress et 20 autres plateformes
xflux de visiteurs en direct et score de probabilité d'achat
xserveur MCP hébergé et CLI pour interroger les données en anglais courant
Vous préférez une solution prête à l’emploi ?
UmamiCampagnes, conversions et chiffre d'affaires dans un seul tableau de bord, avec une attribution qui ne nécessite pas une séance de spiritisme sur tableur.Open source↗
MatomoAttribution du chiffre d'affaires des campagnes et du commerce en ligne, avec vos données sur votre serveur ; l'interface garde un souvenir ému de 2014.Open source↗Licence, installation et limites de chaque alternative.
Combien coûte DataFast ?
- Facturation mensuelle
- 9 $US/mois9 $US/mois
- Par an
- 108 $US/an108 $US/an
- Avec une carte brésilienne, IOF de 3,5% inclus
- 47,03 R$/mois564 R$/an
Enregistré dans Ma liste. Un avis s’affichera ici si le prix change.
Vous finalisez l’achat sur le site de DataFast. Vibe Radar ne gère aucun paiement.
| Offre | Mensuel | Annuel (par mois) | Ce qui est inclus |
|---|---|---|---|
| starter | $9/espace de travail≈ 9 $US | $9/espace de travail≈ 9 $US | Base affichée : 10,000 événements/mois, 1 site web, 1 membre d'équipe, conservation de 3 ans ; plafonds d'événements au choix de 10k à 10M+ |
| growth | - | $19/espace de travail≈ 19 $US | Base affichée : 10,000 événements/mois, 30 sites web, 30 membres d'équipe, conservation de 5+ ans ; plafonds d'événements au choix de 10k à 10M+ |
Offre gratuiteaucune offre gratuite
Conditions de facturationmensuel + annuel (l'annuel offre 2 mois gratuits) ; essai de 14 jours sans carte bancaire
Coûts supplémentairesChaque page vue, événement de paiement, inscription à un essai et objectif personnalisé compte de la même façon, tous sites confondus. À 75% d'utilisation, DataFast avertit ; au-delà de 100%, il verrouille le tableau de bord jusqu'à ce que vous passiez à une offre supérieure, tout en continuant à collecter les événements.
verified 2026-10-20 · source ↗
Construire ou s’abonner à DataFast ?
Ajustez les chiffres : heures de développement, taux horaire, coûts d’exploitation et prix de l’abonnement.
Sur 24 mois, l’abonnement coûte moins cher.
Heures estimées d’après l’analyse (un week-end pour le tableau de bord, plusieurs jours pour se fier aux chiffres). Ne chiffre pas ce que vous perdez (support, intégrations, sécurité).
Puis-je recréer DataFast ?
En partie. Le cœur de DataFast se construit en un week-end avec le prompt de cette page, mais il reste de vraies lacunes : rapprochement des identités entre appareils, navigateurs et stockages effacés, filtrage des bots et des robots d'exploration AI qui reste à jour sans votre intervention. Lisez la liste ci-dessus avant de vous lancer.
Combien coûte DataFast ?
DataFast coûte environ 9 $US/mois (Starter, vérifié le 20/10/2026), soit 108 $US par an.
Que perd-on en remplaçant DataFast ?
Honnêtement : rapprochement des identités entre appareils, navigateurs et stockages effacés; filtrage des bots et des robots d'exploration AI qui reste à jour sans votre intervention; installations en un clic pour Shopify, Webflow, WordPress et 20 autres plateformes; flux de visiteurs en direct et score de probabilité d'achat; serveur MCP hébergé et CLI pour interroger les données en anglais courant. Si l’un de ces points compte pour vous, continuez à payer.
Existe-t-il une alternative open source à DataFast ?
Oui : Umami (Campagnes, conversions et chiffre d'affaires dans un seul tableau de bord, avec une attribution qui ne nécessite pas une séance de spiritisme sur tableur.) Matomo (Attribution du chiffre d'affaires des campagnes et du commerce en ligne, avec vos données sur votre serveur ; l'interface garde un souvenir ému de 2014.) Le prompt sert quand vous le voulez exactement à votre façon.