7 alternativas para Dezgo
Compare soluções gratuitas e abertas antes de construir sua versão. Consulte licença, instalação e limitações em cada opção.
Todo controle de difusão que você poderia pedir, organizado como espaguete de cabos em vez de créditos.
LicençaGPL-3.0
PlataformasNa sua máquina ou na nuvem
InstalaçãoInstalador para desktop no Windows ou macOS, arquivo compactado portátil para Windows ou instalação manual com Python no Windows, macOS ou Linux
ModelosModelos locais e disponíveis para download de imagem, vídeo, áudio, 3D e texto, incluindo Stable Diffusion/SDXL/SD3.5, FLUX, Wan, LTX-Video, HunyuanVideo, CogVideoX e Mochi; nós opcionais de API se conectam a provedores hospedados
DadosModelos, entradas, saídas e o JSON dos workflows ficam na árvore de dados local do ComfyUI; a mídia gerada pode incorporar metadados do workflow e da seed, enquanto os nós de API transmitem as entradas selecionadas ao provedor correspondente
Limitações em relação a DezgoElimina os créditos e acrescenta controle, mas troca o formulário hospedado instantâneo e a API do Dezgo por uma GPU, downloads de modelos e depuração de fluxos.
ConfiguraçãoUma GPU compatível, VRAM e espaço em disco suficientes para modelos de vários gigabytes, além da escolha de um modelo e workflow funcionais antes de obter resultados úteis
Informações verificadas em 2026-08-10
Um estúdio local de imagens com canvas de verdade, máscaras, histórico, repetições e sem medidor de créditos.
LicençaApache-2.0
PlataformasNa sua máquina ou na nuvem
InstalaçãoInstale pelo inicializador do Invoke no Windows, macOS ou Linux, ou implante a configuração Docker documentada
ModelosModelos locais, incluindo Stable Diffusion, SDXL, SD3.5, FLUX, CogView, Z-Image, Krea, Anima, Qwen Image, Ideogram e modelos de segmentação; modelos hospedados selecionados, como GPT Image, Gemini/Nano Banana e Wan, usam credenciais de API
DadosModelos, imagens, quadros, estado da tela de criação, prompts, metadados e um banco de dados SQLite ficam no diretório de dados local do Invoke; nós que usam API enviam apenas o prompt selecionado e o contexto da imagem ao provedor correspondente
Limitações em relação a DezgoO canvas é mais forte, mas exige hardware local e gerenciamento de modelos, ou APIs pagas, em vez do endpoint medido e imediato do Dezgo.
ConfiguraçãoO inicializador é simples, mas você ainda precisa de uma GPU compatível, baixar um modelo grande e, às vezes, fazer login para acessar um modelo restrito ou fornecer uma chave de API de provedor
Informações verificadas em 2026-08-10
Uma aba Generate direta sobre um motor local muito mais profundo; privado, flexível e gratuito.
LicençaMIT
PlataformasNo seu servidor
InstalaçãoExecute o script de instalação do Windows, o script de inicialização do Linux ou instale os pré-requisitos .NET/Python/Homebrew e execute launch-macos.sh no macOS; Docker é opcional
ModelosUsa o ComfyUI como backend principal para Stable Diffusion, SDXL, FLUX, Wan, LTX, MiniMax, ACE-Step e outros workflows de imagem/vídeo/áudio; um backend compatível com Automatic1111 é opcional
DadosConfigurações, usuários, modelos, workflows, mídia gerada e histórico ficam na instalação local do SwarmUI e nos diretórios de modelos/saída configurados
Limitações em relação a DezgoA aba Generate é direta depois de configurada, mas o backend local e os modelos são bem mais difíceis de provisionar do que o serviço do Dezgo no navegador.
ConfiguraçãoO backend e os modelos ainda precisam ser baixados, e instalações fora do Windows exigem pré-requisitos de linha de comando, como .NET, Python e Git
Informações verificadas em 2026-08-10
Um front-end móvel gratuito para modelos locais, seu próprio servidor ou GPUs doadas; a pegadinha é configurar o provedor.
LicençaAGPL-3.0
PlataformasNa sua máquina ou na nuvem
InstalaçãoInstale o aplicativo para Android ou iOS por uma loja de aplicativos/pelo F-Droid, ou instale manualmente o APK publicado; em seguida, selecione um provedor local, em hospedagem própria ou hospedado
ModelosServidores Automatic1111 e SwarmUI, AI Horde, Hugging Face, OpenAI Images, Stability, FAL, ArliAI e backends experimentais Android ONNX/MediaPipe/stable-diffusion.cpp ou Apple Core ML/MLX executados no dispositivo
DadosA galeria, os prompts, os metadados e as configurações dos provedores ficam no dispositivo e podem ser exportados para Photos/MediaStore ou ZIP; provedores remotos e com hospedagem própria recebem o prompt e as imagens enviados
Limitações em relação a DezgoO app é apenas um front-end, então quem não é especialista precisa configurar um provedor ou servidor antes de ter a geração instantânea que o Dezgo oferece.
ConfiguraçãoA primeira tela é a configuração do provedor: uma pessoa sem conhecimento especializado precisa fornecer uma URL de servidor/chave de API ou obter e configurar um modelo local experimental
Informações verificadas em 2026-08-10
Digite um prompt e ignore quase toda a engrenagem; o nome é pior que o instalador.
LicençaGPL-3.0
PlataformasNa sua máquina
InstalaçãoExtraia a versão para Windows e execute seu inicializador ou clone o repositório e crie no Linux o ambiente Python documentado
ModelosCheckpoints locais compatíveis com SDXL, orientados por prompts, com estilos, LoRAs, inpainting, prompts por imagem e workflows relacionados do Fooocus
DadosCheckpoints, LoRAs, configurações, predefinições, resultados e metadados de imagens ficam em pastas locais; os arquivos PNG gerados podem preservar os parâmetros de geração
Limitações em relação a DezgoParte do prompt, mas se limita a hardware local com Windows e Linux e oferece automação no estilo de API menos confiável que a do Dezgo.
ConfiguraçãoNo Windows, é preciso extrair os arquivos com uma versão atual do 7-Zip e baixar um modelo-base de vários gigabytes; o Linux exige um ambiente Python configurado manualmente, e o macOS não é uma plataforma oficialmente suportada
Informações verificadas em 2026-08-10
Geração, inpainting e controles de modelo em hardware Apple; o uso local é gratuito e offline.
LicençaGPL-3.0
PlataformasNa sua máquina ou na nuvem
InstalaçãoInstale o aplicativo assinado da App Store da Apple no macOS, iPhone ou iPad
ModelosExecuta localmente modelos compatíveis de Stable Diffusion, SDXL, FLUX e vídeo, incluindo checkpoints e LoRAs importados; a computação opcional na nuvem pode assumir a geração
DadosProjetos, modelos, histórico e mídia gerada ficam no sandbox do aplicativo; no macOS, os arquivos de modelos ficam no contêiner do aplicativo, enquanto o processamento transferido para a nuvem envia prompts e mídia para processamento
Limitações em relação a DezgoÉ gratuito e privado em dispositivos Apple, mas mais lento em hardware modesto e indisponível para usuários de Windows e Android.
ConfiguraçãoÉ necessário hardware da Apple, e o primeiro download de modelo é grande; dispositivos mais antigos podem ser lentos ou ter limitações de memória
Informações verificadas em 2026-08-10
O instalador para iniciantes, com geração, inpainting, filas e modelos atuais; gratuito localmente, mas não é código aberto.
LicençaGratuito, código fechado
PlataformasNa sua máquina
InstalaçãoExecute o instalador do Windows ou extraia o pacote Linux/macOS e inicie-o com ./start.sh
ModelosModelos locais de difusão, incluindo variantes de Stable Diffusion, FLUX, Z-Image, ERNIE, Lumina, Anima e checkpoints quantizados/personalizados compatíveis
DadosModelos, configurações, prompts e imagens geradas permanecem nos diretórios de instalação e de saída locais; o aplicativo contata servidores de pacotes/modelos para obter dependências e downloads, mas afirma não enviar prompts ou imagens para análise de uso
Limitações em relação a DezgoÉ acessível, mas a instalação local, o armazenamento de modelos e os limites da GPU dão mais trabalho do que o serviço hospedado do Dezgo, que não exige instalação.
ConfiguraçãoO Windows pode exibir o SmartScreen, macOS/Linux usam um inicializador pelo terminal, e o primeiro download do ambiente de execução e do modelo pode consumir cerca de dezenas de gigabytes
Informações verificadas em 2026-08-10
Atualizado em 2026-08-10 · sem pagamento para aparecer na lista
| Ferramenta | Licença | Configuração | Plataformas | Estrelas | Atividade |
|---|---|---|---|---|---|
| ComfyUI | GPL-3.0 | Instalação em um clique | web, macos, windows, linux, self-hosted | 124.207 | 2026-08 |
| InvokeAI | Apache-2.0 | Instalação em um clique | web, macos, windows, linux, self-hosted | 27.776 | 2026-08 |
| SwarmUI | MIT | Instalação em um clique | web, macos, windows, linux, self-hosted | 4.423 | 2026-08 |
| SDAI | AGPL-3.0 | Instalação em um clique | ios, android | 1.242 | 2026-08 |
| RuinedFooocus | GPL-3.0 | Instalação em um clique | web, windows, linux, self-hosted | 680 | 2026-07 |
| Draw Things | GPL-3.0 | Instalação em um clique | macos, ios | — | — |
| Easy Diffusion | Gratuito, código fechado | Instalação em um clique | web, macos, windows, linux, self-hosted | — | — |
Dezgo: A interface é substituível. A assinatura compra o modelo, o ajuste estético, a frota de inferência, o trabalho de segurança e a melhoria rápida.
Há alternativa gratuita para Dezgo?
Sim: ComfyUI, InvokeAI, SwarmUI. Esta página reúne 7 opções gratuitas ou de código aberto. Confira as limitações de cada uma.
Vale construir minha própria versão de Dezgo?
Nosso veredito: Melhor assinar. Não confunda a interface com o produto. O valor duradouro do Dezgo está no modelo proprietário e na inferência, que uma construção solo de uma tacada só não consegue reproduzir de forma responsável. Por isso o prompt constrói apenas a ferramenta pessoal de consolação mais honesta possível. O prompt completo está na página de Dezgo no Vibe Radar.
