8 alternatives à Google Gemini
Comparez les solutions gratuites et ouvertes avant de créer la vôtre. Consultez la licence, l’installation et les limites de chaque option.
Un espace AI privé pour documents et agents ; installez-le, puis choisissez des modèles locaux ou le compteur de quelqu’un d’autre.
LicenceMIT
PlateformesSur votre machine ou dans le cloud
InstallationProgramme d’installation pour macOS/Windows/Linux, ou Docker pour une instance web auto-hébergée
ModèlesModèles llama.cpp locaux, ainsi qu’Ollama, LM Studio, LocalAI et de nombreuses API cloud, dont OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock, Azure, OpenRouter et Mistral
DonnéesLes données de la version pour ordinateur restent dans le stockage local de l’application ; les données auto-hébergées sont stockées dans le stockage serveur monté et dans la base de données vectorielle choisie (LanceDB par défaut), tandis que les prompts envoyés aux modèles cloud quittent la machine
Limites par rapport à Google GeminiIl ne peut pas reproduire l’intégration native de Gemini à Gmail, Docs, Drive, Android et Google Search, et n’inclut aucun quota de modèles Google AI Pro.
ConfigurationL’installation est facile, mais obtenir des résultats utiles nécessite tout de même de télécharger un modèle local ou de fournir une clé API de fournisseur de modèles
Informations vérifiées le 2026-08-14
Un centre de commande des modèles sur ordinateur avec assistants, fichiers, agents et MCP ; apportez vos clés ou faites transpirer votre portable.
LicenceAGPL-3.0
PlateformesSur votre machine
InstallationTéléchargez le programme d'installation signé pour ordinateur macOS, Windows ou Linux
ModèlesOpenAI, Anthropic, Gemini et de nombreuses autres API cloud ; intégrations web de Claude, Perplexity et Poe ; modèles locaux via Ollama ou LM Studio ; points de terminaison compatibles avec OpenAI
DonnéesLes conversations, les assistants et les paramètres sont stockés dans le profil local de l’application de bureau ; la sauvegarde/synchronisation WebDAV facultative et les appels aux modèles cloud copient les contenus concernés vers ces services
Limites par rapport à Google GeminiVous devez fournir vous-même chaque modèle et chaque compte, et il ne peut pas égaler l’intégration native de Gemini aux applications et services de Google.
ConfigurationL’application s’installe simplement, mais la première conversation utile nécessite une clé API ou un serveur de modèles local installé séparément
Informations vérifiées le 2026-08-14
Un assistant de bureau privilégiant le local, avec connecteurs cloud et outils ; votre RAM reçoit la facture.
LicenceApache-2.0
PlateformesSur votre machine
InstallationTéléchargez le programme d'installation pour ordinateur macOS, Windows ou Linux
ModèlesInférence locale intégrée via llama.cpp/llama-server, ainsi que des API compatibles OpenAI et des connecteurs tels qu’OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq, Mistral et OpenRouter
DonnéesLes fils de discussion, les assistants, les paramètres et les fichiers de modèles téléchargés résident dans le dossier de données local de Jan ; seules les requêtes envoyées aux fournisseurs cloud configurés quittent la machine
Limites par rapport à Google GeminiIl peut proposer un chat local ou avec les modèles que vous fournissez, mais ni l’accès inclus aux modèles de pointe de Gemini ni l’intégration native à l’écosystème Google.
ConfigurationL’utilisation locale nécessite le téléchargement d’un modèle de plusieurs gigaoctets et suffisamment de RAM ; l’utilisation cloud nécessite une clé API
Informations vérifiées le 2026-08-14
Un centre de commande des modèles auto-hébergé avec agents, fichiers et outils ; logiciel gratuit, factures de modèles payantes si vous utilisez des modèles payants.
LicenceMIT
PlateformesSur votre serveur
InstallationClonez le dépôt et démarrez la pile Docker Compose recommandée
ModèlesOpenAI, Anthropic, Google Gemini/Vertex AI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Mistral, Groq, OpenRouter, DeepSeek et points de terminaison personnalisés compatibles avec OpenAI, ainsi que des agents et MCP
DonnéesLes conversations, les utilisateurs et la configuration sont stockés dans MongoDB ; les index de recherche utilisent Meilisearch, les contenus téléversés ou destinés au RAG utilisent le stockage fourni et une base de données vectorielle ; les prompts envoyés aux modèles cloud quittent l’hôte
Limites par rapport à Google GeminiIl ajoute l’administration du serveur et des factures de modèles séparées, tout en restant dépourvu de l’intégration native de Gemini à Gmail, Docs, Drive, Search et Android.
ConfigurationDocker Compose fournit plusieurs services et l’image MongoDB par défaut ne fonctionne pas sur Apple Silicon sans modifier la configuration
Informations vérifiées le 2026-08-14
Un espace multimodèle privilégiant le local, avec fichiers, recherche, code et personas ; l’interface suppose que vous aimez les boutons.
LicenceMIT
PlateformesSur votre machine ou dans le cloud
InstallationUtilisez l’application web hébergée avec vos clés API, ou auto-hébergez-la avec Docker/Vercel
ModèlesOpenAI, Anthropic, Gemini, Azure, Bedrock, DeepSeek, Groq, Mistral, OpenRouter, Perplexity, Together, xAI, Ollama, LocalAI, LM Studio et points de terminaison compatibles avec OpenAI
DonnéesPar défaut, l’application ouverte stocke les conversations et les paramètres localement dans le navigateur ; l’offre hébergée Pro ajoute un stockage cloud synchronisé, et les requêtes aux modèles sont envoyées au fournisseur que vous configurez
Limites par rapport à Google GeminiIl fournit une interface multimodèle, mais ni le quota de modèles inclus dans Gemini ni l’intégration native à Google Search, Gmail, Docs, Drive et Android.
ConfigurationL’application hébergée gratuite est immédiatement accessible, mais elle n’inclut pas l’utilisation des modèles : l’utilisateur doit fournir les clés API des fournisseurs et comprendre leur facturation
Informations vérifiées le 2026-08-14
Un laboratoire de modèles locaux sur ordinateur avec chat, documents et outils ; gratuit pour toujours, mais votre matériel est désormais le cloud.
LicenceGratuit, code fermé
PlateformesSur votre machine
InstallationTéléchargez le programme d'installation pour ordinateur macOS, Windows ou Linux
ModèlesExécute des modèles GGUF via llama.cpp et des modèles MLX sur Apple Silicon ; télécharge les modèles depuis Hugging Face et expose des API locales compatibles avec OpenAI et Anthropic
DonnéesLes conversations, les documents joints, les préréglages et les poids des modèles téléchargés restent dans les données locales de l’application LM Studio ; le chat local et le RAG peuvent fonctionner entièrement hors ligne
Limites par rapport à Google GeminiC’est un laboratoire de modèles locaux : l’ancrage dans le web en direct, les modèles de pointe de Google et l’intégration étroite aux applications Google sont donc les principales pertes.
ConfigurationLe programme d’installation ne pose aucun problème, mais vous devez choisir et télécharger un modèle assez volumineux pour la tâche et assez léger pour votre RAM
Informations vérifiées le 2026-08-14
Un auto-hébergement façon ChatGPT avec modèles, fichiers, recherche et outils ; le logiciel est gratuit, le rôle d’administrateur est pour vous.
LicenceOpen WebUI
PlateformesSur votre serveur
InstallationExécutez l’image Docker officielle, installez le paquet Python ou déployez avec Kubernetes
ModèlesOllama et toute API compatible OpenAI, dont LM Studio, vLLM, Groq, Mistral et OpenRouter ; des fournisseurs supplémentaires pour la voix, l’image et la recherche
DonnéesPar défaut, les conversations et les données de compte sont stockées dans une base SQLite locale webui.db, les fichiers téléversés dans un répertoire data/uploads et les embeddings dans la base vectorielle configurée ; PostgreSQL et le stockage objet sont facultatifs
Limites par rapport à Google GeminiIl peut imiter l’interface de chat, mais n’inclut ni l’usage de Gemini ni les intégrations natives de Google à Search, Workspace et Android.
ConfigurationUn non-spécialiste doit installer Docker ou un environnement Python compatible, monter correctement le stockage persistant et fournir séparément Ollama ou un endpoint API
Informations vérifiées le 2026-08-14
Un espace soigné pour agents et fichiers ; l’auto-hébergement est gratuit et l’inférence de pointe ne l’est généralement pas.
LicenceLobeHub Community
PlateformesSur votre machine ou dans le cloud
InstallationUtilisez le service hébergé, ou auto-hébergez-le avec Docker Compose ou un modèle de déploiement cloud pris en charge
ModèlesFournisseurs compatibles avec OpenAI, ainsi qu’OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock, Azure, OpenRouter, Ollama et d’autres points de terminaison de modèles locaux ou cloud
DonnéesLes données hébergées se trouvent dans le cloud de LobeHub ; les déploiements auto-hébergés utilisent PostgreSQL pour les données de l’application et un stockage objet compatible S3 pour les fichiers, les prompts destinés au modèle étant également envoyés au fournisseur configuré
Limites par rapport à Google GeminiIl offre un espace de travail soigné pour les modèles, mais ni la capacité de modèles incluse dans Gemini ni l’intégration native aux produits grand public et Workspace de Google.
ConfigurationL’auto-hébergement implique désormais de configurer Docker, PostgreSQL, l’authentification et un stockage compatible S3, plutôt que de lancer un seul conteneur sans état
Informations vérifiées le 2026-08-14
Mis à jour le 2026-08-14 · aucun référencement payant
MstyLe cœur de l’application de bureau coûte $0, mais les conditions en limitent l’usage à un cadre privé et non commercial ; une activité rémunérée nécessite une licence.
| Outil | Licence | Configuration | Plateformes | Étoiles | Activité |
|---|---|---|---|---|---|
| AnythingLLM | MIT | Installation en un clic | web, macos, windows, linux, self-hosted | 64 400 | 2026-08 |
| Cherry Studio | AGPL-3.0 | Installation en un clic | macos, windows, linux | 49 867 | 2026-08 |
| Jan | Apache-2.0 | Installation en un clic | macos, windows, linux | 43 900 | 2026-08 |
| LibreChat | MIT | Docker sur votre serveur | web, self-hosted | 41 700 | 2026-08 |
| Big-AGI | MIT | Docker sur votre serveur | web, self-hosted | 7 100 | 2026-08 |
| LM Studio | Gratuit, code fermé | Installation en un clic | macos, windows, linux | — | — |
| Open WebUI | Open WebUI | Installation en un clic | web, macos, windows, linux, self-hosted | — | — |
| LobeHub | LobeHub Community | Installation en un clic | web, self-hosted | — | — |
Les utilisateurs paient pour l’accès aux modèles et leur intégration native dans Google, pas parce que les UI de chat sont difficiles à créer. Si ces points ne comptent pas pour vous, les options ci-dessus pourraient économiser 240 $US par an.
Existe-t-il une alternative gratuite à Google Gemini ?
Oui : AnythingLLM, Cherry Studio, Jan. Cette page présente 8 options gratuites ou open source. Consultez les limites de chacune.
Devrais-je créer ma propre version de Google Gemini ?
Notre avis : Abonnement conseillé. Une UI de chat est facile à créer, mais l’accès aux modèles de Gemini, l’intégration à l’écosystème Google, la multimodalité, les liens avec le stockage et la distribution par la plateforme ne sont pas réalisables seul. Le prompt complet se trouve sur la page de Google Gemini sur Vibe Radar.
