5 Alternativen zu GitHub Copilot
Vergleiche kostenlose und offene Lösungen, bevor du deine eigene baust. Prüfe Lizenz, Einrichtung und Einschränkungen jeder Option.
Ein schneller lokaler Coding-Agent ohne Treuepflicht gegenüber einem Modellanbieter.
LizenzMIT
PlattformenAuf deinem Rechner
InstallationInstalliere es über das Shell-Skript, Homebrew, npm oder Bun; eine Desktop-App ist ebenfalls verfügbar
ModelleEin umfangreicher Anbieterkatalog mit gehosteten, OpenAI-kompatiblen und lokalen Modellendpunkten, einschließlich der optionalen Dienste OpenCode Zen oder Go
DatenProjektdateien bleiben lokal; Konfiguration, Sitzungen und Snapshot-Metadaten sind lokal, und eine Sitzung wird nur hochgeladen, wenn du sie ausdrücklich teilst, während Prompts an den gewählten Anbieter gesendet werden
Einschränkungen gegenüber GitHub CopilotEs setzt auf Agenten und bietet nicht die ebenso nahtlosen Inline-Vervollständigungen und die Integration in GitHub und vorhandene Editoren von Copilot.
EinrichtungKonfiguriere die Zugangsdaten für einen Anbieter oder ein lokales Modell, sofern du keinen separat abgerechneten Modelldienst von OpenCode verwendest
Angaben geprüft am 2026-08-10
Ein schneller offener Editor mit integrierten Vervollständigungen, Chat und Agenten; die Modellnutzung wird separat abgerechnet.
LizenzGPL-3.0+
PlattformenAuf deinem Rechner oder in der Cloud
InstallationInstalliere die native App von Zed oder über einen Paketmanager des Betriebssystems unter macOS, Linux oder Windows
ModelleVon Zed gehostete Modelle, Anbieter mit eigenen mitgebrachten Schlüsseln, lokale Modelle über Ollama, LM Studio oder llama.cpp sowie ACP-kompatible Programmieragenten
DatenProjektdateien bleiben auf dem lokalen oder per SSH erreichbaren Rechner, und der App-Zustand ist lokal; Prompts bei gehosteter Nutzung oder BYOK gehen an den gewählten Anbieter, während der Zustand der Zusammenarbeit die Cloud von Zed nutzt
Einschränkungen gegenüber GitHub CopilotDu musst den Editor wechseln, während die Modellnutzung separat bleibt und Copilot in mehr vorhandenen Editoren und GitHub-Oberflächen funktioniert.
EinrichtungKeine Hürden beim Editor selbst; AI erfordert ein Zed-Konto, einen Anbieterschlüssel, ein lokales Modell oder einen externen Agenten
Angaben geprüft am 2026-08-10
Ein Code-Agent in deinem Editor; die Modellrechnung bleibt deine.
LizenzApache-2.0
PlattformenAuf deinem Rechner
InstallationInstalliere die Erweiterung aus dem Marktplatz von VS Code oder JetBrains oder installiere die Cline CLI
ModelleModelle über ein Cline-Konto oder Anbieter, bei denen du deinen eigenen Schlüssel verwendest, darunter Anthropic, OpenAI, Gemini, Azure, Bedrock, Vertex und OpenRouter, sowie lokale Modelle über Ollama und LM Studio
DatenÄnderungen am Repository bleiben im lokalen Arbeitsbereich; Einstellungen für Erweiterungen und Sitzungen sind lokal, während ausgewählter Kontext aus dem Arbeitsbereich und Prompts an den gewählten Modellanbieter gehen
Einschränkungen gegenüber GitHub CopilotEs ist auf Agenten ausgerichtet und rechnet Modelle separat ab; latenzarme Inline-Vervollständigungen und native GitHub-Integration sind schwächer als bei Copilot.
EinrichtungMelde dich bei Cline an oder konfiguriere einen API-Schlüssel eines Anbieters oder ein lokales Modell
Angaben geprüft am 2026-08-10
Vervollständigungen und Chat nach dem Vorbild von Copilot, bezahlt mit deiner eigenen GPU statt einem Nutzerplatz.
LizenzApache-2.0
PlattformenAuf deinem Server
InstallationStarte den Server über Docker oder als eigenständige Binärdatei und verbinde anschließend eine Editor-Erweiterung
ModelleLokale, über llama.cpp betriebene Modelle für Vervollständigung, Chat und Embeddings oder separat konfigurierte entfernte HTTP-Modellendpunkte
DatenModelle, Konfiguration, Logs, indizierter Quellcode und die Datenbank von Tabby liegen unter TABBY_ROOT, standardmäßig dem Verzeichnis .tabby des Nutzers
Einschränkungen gegenüber GitHub CopilotQualität und Latenz der Vervollständigungen hängen vom gewählten Modell und der Hardware ab; das GitHub- und Editor-Erlebnis ist weniger sofort einsatzbereit als bei Copilot.
EinrichtungLade geeignete Modelle herunter und wähle ihre Größe passend aus, stelle ausreichend GPU-Ressourcen oder RAM bereit, starte den Server und konfiguriere jeden Editor-Client
Angaben geprüft am 2026-08-10
Ein offener Agent für VS Code, JetBrains und das Terminal; irgendwo läuft für die Inferenz trotzdem ein Zähler.
Aktualisiert am 2026-08-10 · keine bezahlten Einträge
ContinueVon Cursor übernommen; das Repository ist schreibgeschützt und 2.0.0 ist das letzte Release.
RefactDas ursprüngliche Repository wurde archiviert und Refact Cloud im May 2026 eingestellt.
Roo CodeDie Erweiterung wurde eingestellt und das Repository am May 15, 2026 archiviert.
| Werkzeug | Lizenz | Einrichtung | Plattformen | Sterne | Aktivität |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenCode | MIT | Installation mit einem Klick | cli, macos, windows, linux | 193.678 | 2026-08 |
| Zed | GPL-3.0+ | Installation mit einem Klick | macos, windows, linux | 88.100 | 2026-08 |
| Cline | Apache-2.0 | Installation mit einem Klick | browser-extension, cli, macos, windows, linux | 65.800 | 2026-08 |
| Tabby | Apache-2.0 | Docker auf deinem Server | browser-extension, self-hosted | 33.819 | 2026-06 |
| Kilo Code | Open Source | Installation mit einem Klick | browser-extension, cli, macos, windows, linux | 26.735 | 2026-08 |
Sie bezahlen dafür, weil schnelle Vervollständigungen und Programmieren mit Repository-Kontext ohne Einrichtung in ihrem Editor verfügbar sind. Wenn dir diese Punkte nicht wichtig sind, könnten die Optionen oben 120 $ pro Jahr sparen.
Gibt es eine kostenlose Alternative zu GitHub Copilot?
Ja: OpenCode, Zed, Cline. Diese Seite zeigt 5 kostenlose oder quelloffene Optionen. Prüfe die Einschränkungen jeder Option.
Sollte ich meine eigene Version von GitHub Copilot bauen?
Unsere Einschätzung: Mit Einschränkungen. Du kannst Open-Source-Editoragenten und lokale/API-Modelle verwenden, aber der Wert von Copilot liegt in Editorintegration, Modellrouting, GitHub-Kontext, Vervollständigungen und verwalteter Nutzung. Den vollständigen Prompt findest du auf der Seite von GitHub Copilot bei Vibe Radar.
