3 alternatives à Google AI Pro
Comparez les solutions gratuites et ouvertes avant de créer la vôtre. Consultez la licence, l’installation et les limites de chaque option.
Chat, documents et agents dans un seul installateur ; les modèles restent votre problème.
LicenceMIT
PlateformesSur votre machine ou dans le cloud
InstallationProgramme d’installation pour macOS/Windows/Linux, ou Docker pour une instance web auto-hébergée
ModèlesModèles llama.cpp locaux, ainsi qu’Ollama, LM Studio, LocalAI et de nombreuses API cloud, dont OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock, Azure, OpenRouter et Mistral
DonnéesLes données de la version pour ordinateur restent dans le stockage local de l’application ; les données auto-hébergées sont stockées dans le stockage serveur monté et dans la base de données vectorielle choisie (LanceDB par défaut), tandis que les prompts envoyés aux modèles cloud quittent la machine
Limites par rapport à Google AI ProIl fournit le client et la couche locale de connaissances, mais ni la capacité Gemini incluse, ni les avantages NotebookLM, ni le stockage inclus, ni les intégrations natives Google de Google AI Pro.
ConfigurationL’installation est facile, mais obtenir des résultats utiles nécessite tout de même de télécharger un modèle local ou de fournir une clé API de fournisseur de modèles
Informations vérifiées le 2026-08-14
Une fenêtre locale façon ChatGPT qui accepte aussi vos propres clés API.
LicenceApache-2.0
PlateformesSur votre machine
InstallationTéléchargez le programme d'installation pour ordinateur macOS, Windows ou Linux
ModèlesInférence locale intégrée via llama.cpp/llama-server, ainsi que des API compatibles OpenAI et des connecteurs tels qu’OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq, Mistral et OpenRouter
DonnéesLes fils de discussion, les assistants, les paramètres et les fichiers de modèles téléchargés résident dans le dossier de données local de Jan ; seules les requêtes envoyées aux fournisseurs cloud configurés quittent la machine
Limites par rapport à Google AI ProIl remplace la fenêtre de chat, pas l’usage de Gemini inclus dans Google AI Pro, l’accès à NotebookLM, le stockage et l’intégration entre les produits de Google.
ConfigurationL’utilisation locale nécessite le téléchargement d’un modèle de plusieurs gigaoctets et suffisamment de RAM ; l’utilisation cloud nécessite une clé API
Informations vérifiées le 2026-08-14
Un client de chat multimodèle qui ne cherche pas à posséder la conversation.
LicenceMIT
PlateformesSur votre serveur
InstallationClonez le dépôt et démarrez la pile Docker Compose recommandée
ModèlesOpenAI, Anthropic, Google Gemini/Vertex AI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Mistral, Groq, OpenRouter, DeepSeek et points de terminaison personnalisés compatibles avec OpenAI, ainsi que des agents et MCP
DonnéesLes conversations, les utilisateurs et la configuration sont stockés dans MongoDB ; les index de recherche utilisent Meilisearch, les contenus téléversés ou destinés au RAG utilisent le stockage fourni et une base de données vectorielle ; les prompts envoyés aux modèles cloud quittent l’hôte
Limites par rapport à Google AI ProIl vous donne un client multimodèle auto-hébergé, mais l’usage des modèles est séparé et l’offre groupée Google AI Pro ainsi que les intégrations natives Google disparaissent.
ConfigurationDocker Compose fournit plusieurs services et l’image MongoDB par défaut ne fonctionne pas sur Apple Silicon sans modifier la configuration
Informations vérifiées le 2026-08-14
Mis à jour le 2026-08-14 · aucun référencement payant
ContinueUn assistant de programmation archivé, pas un client local d’assistant généraliste.
| Outil | Licence | Configuration | Plateformes | Étoiles | Activité |
|---|---|---|---|---|---|
| AnythingLLM | MIT | Installation en un clic | macos, windows, linux, self-hosted | 64 400 | 2026-08 |
| Jan | Apache-2.0 | Installation en un clic | macos, windows, linux | 43 900 | 2026-07 |
| LibreChat | MIT | Auto-hébergement avec maintenance | web, self-hosted | 41 700 | 2026-07 |
Les utilisateurs continuent de payer pour Google AI Pro parce que l’UI peut être copiée, mais les modèles de code de grande qualité, le classement du contexte, l’exécution sûre et l’évaluation constante constituent le produit. Le coût récurrent couvre les changements de modèles, l’indexation, les injections de prompts, les autorisations des outils, l’isolation en bac à sable, l’évaluation, les choix de télémétrie et la compatibilité IDE, et pas seulement l’interface visible. Si ces points ne comptent pas pour vous, les options ci-dessus pourraient économiser 240 $US par an.
Existe-t-il une alternative gratuite à Google AI Pro ?
Oui : AnythingLLM, Jan, LibreChat. Cette page présente 3 options gratuites ou open source. Consultez les limites de chacune.
Devrais-je créer ma propre version de Google AI Pro ?
Notre avis : Abonnement conseillé. Une version de consolation est réalisable, mais la valeur décisive du produit payant dépasse ce qu’une personne seule peut reconstruire. Pour Google AI Pro, créez un client d’assistant local qui se connecte aux API de modèles fournies par l’utilisateur et stocke l’historique. La limite tient aux modèles de pointe gemini, à l’intégration à l’écosystème google, au stockage inclus et à l’infrastructure mondiale, ainsi qu’aux modèles de pointe, à l’infrastructure de contexte et à la sécurité d’exécution. Le prompt complet se trouve sur la page de Google AI Pro sur Vibe Radar.
