Faut-il créer votre propre Google AI Pro ?
Créer un client d’assistant local qui se connecte aux API de modèles fournies par l’utilisateur et stocke l’historique
Une version de consolation est réalisable, mais la valeur décisive du produit payant dépasse ce qu’une personne seule peut reconstruire. Pour Google AI Pro, créez un client d’assistant local qui se connecte aux API de modèles fournies par l’utilisateur et stocke l’historique. La limite tient aux modèles de pointe gemini, à l’intégration à l’écosystème google, au stockage inclus et à l’infrastructure mondiale, ainsi qu’aux modèles de pointe, à l’infrastructure de contexte et à la sécurité d’exécution.
EN → FRAnalyse traduite automatiquement de l’anglais. Prompt original conservé en anglais.
Build a closest honest personal substitute for Google AI Pro in an empty repository.
Use TypeScript, Node.js 22, a VS Code extension, SQLite, and one user-supplied model API; do not offer alternative stacks.
The core loop is: build a local assistant client that connects to user-supplied model APIs, stores history, indexes the current repository, proposes patches, runs approved commands, and preserves an auditable session log.
Make the first run work locally with one documented command.
Store all user data locally by default and make export straightforward.
Put secrets in .env, ship .env.example, and never commit credentials.
Create a VS Code sidebar with chat, selected-code actions, repository search, and a patch preview.
Index only the open repository and respect .gitignore plus a separate assistant ignore file.
Require explicit approval before reading outside the workspace or running any command.
Represent edits as unified diffs with accept, reject, partial apply, undo, and Git status checks.
Capture tool calls, model requests, command output, and patch decisions in a local session log.
Add token and cost estimates, provider errors, cancellation, tests, and an offline data-flow diagram.
Include clear empty, loading, success, and recoverable error states.
Add input validation, safe filenames, and graceful handling of unavailable APIs.
Write focused tests for the core transformation and one end-to-end happy path.
Create a README with setup, architecture, permissions, data location, and backup steps.
Do not add accounts, billing, telemetry, analytics, or a hosted control plane.
Do not claim to reproduce proprietary data, network liquidity, regulated access, or frontier infrastructure.
Deliberately leave out training or reproducing a frontier coding model.
Deliberately leave out unattended command execution outside a sandbox.
Deliberately leave out cloud workspaces, team policy, and enterprise support.
Finish by running the tests and listing the exact commands used.Le prompt s’ouvre prérempli dans votre agent. Relisez-le avant de l’exécuter. · ce prompt est généré à partir du plan de construction · améliorez-le via une PR
Comment créer votre propre version ?
Créer un client d’assistant local qui se connecte aux API de modèles fournies par l’utilisateur, stocke l’historique, indexe le dépôt courant, propose des correctifs, exécute les commandes approuvées et conserve un journal de session auditable.
Ce dont vous aurez besoin
- VS Code
- clé API OpenAI ou Anthropic
- dépôt Git
- bac à sable local pour les commandes
Les utilisateurs continuent de payer pour Google AI Pro parce que l’UI peut être copiée, mais les modèles de code de grande qualité, le classement du contexte, l’exécution sûre et l’évaluation constante constituent le produit. Le coût récurrent couvre les changements de modèles, l’indexation, les injections de prompts, les autorisations des outils, l’isolation en bac à sable, l’évaluation, les choix de télémétrie et la compatibilité IDE, et pas seulement l’interface visible.
xmodèles de pointe Gemini, intégration à l’écosystème Google, stockage inclus et infrastructure mondiale
xmodèle propriétaire de pointe
xrecherche de code à grande échelle
xparc de bacs à sable cloud
xpolitiques et assistance d’entreprise
Vous préférez une solution prête à l’emploi ?
AnythingLLMChat, documents et agents dans un seul installateur ; les modèles restent votre problème.Open source↗
JanUne fenêtre locale façon ChatGPT qui accepte aussi vos propres clés API.Open source↗
LibreChatUn client de chat multimodèle qui ne cherche pas à posséder la conversation.Open source↗Voir les 3 alternatives à Google AI Pro →· Licença, instalação e limitações em cada alternativa.
Combien coûte Google AI Pro ?
- Facturation mensuelle
- 19,99 $US/mois19,99 $US/mois
- Par an
- 240 $US/an240 $US/an
- Avec une carte brésilienne, IOF de 3,5% inclus
- 104 R$/mois1 254 R$/an
Enregistré dans Ma liste. Un avis s’affichera ici si le prix change.
Vous finalisez l’achat sur le site de Google AI Pro. Vibe Radar ne gère aucun paiement.
| Offre | Mensuel | Annuel (par mois) | Ce qui est inclus |
|---|---|---|---|
| google account / non-subscriber | $0 | $0 | 15 GB de stockage Google ; les limites de prompts et de modèles Gemini sont dynamiques et aucun plafond chiffré fixe n’est garanti publiquement. |
| google ai plus | $4.99≈ 4,99 $US | - | 400 GB de stockage ; niveau d’accès 2x ; 200 crédits Flow/mois ; 3,000 crédits Flow Music/mois. |
| google ai pro | $19.99≈ 19,99 $US | - | 5 TB de stockage ; niveau d’accès 4x ; 1,000 crédits Flow/mois ; 10,000 crédits Flow Music/mois ; $10 de crédit Google Cloud/mois. |
| google ai ultra 5x | $99.99≈ 99,99 $US | - | 20 TB de stockage ; accès 5x Pro ; 10,000 crédits Flow/mois ; 30,000 crédits Flow Music/mois ; $40 de crédit Google Cloud/mois. |
| google ai ultra 20x | $199.99≈ 200 $US | - | 30 TB de stockage ; accès 20x Pro ; 25,000 crédits Flow/mois ; 30,000 crédits Flow Music/mois ; $100 de crédit Google Cloud/mois. |
Offre gratuite15 GB de stockage ; les plafonds de requêtes et de modèles Gemini sont dynamiques et ne sont pas publiés sous forme de quota chiffré durable
Conditions de facturationprix mensuels affichés ; Plus et Pro peuvent proposer une facturation annuelle selon le marché, mais les prix annuels US exacts n’étaient pas publiés
Coûts supplémentairesDes crédits AI supplémentaires peuvent être achetés après épuisement des limites incluses ; le partage familial prend en charge jusqu’à 5 personnes supplémentaires, mais certains avantages AI restent réservés au gestionnaire ; les offres grand public ne remplacent pas les licences Google Workspace.
verified 2026-10-20 · source ↗
Construire ou s’abonner à Google AI Pro ?
Ajustez les chiffres : heures de développement, taux horaire, coûts d’exploitation et prix de l’abonnement.
Sur 24 mois, l’abonnement coûte moins cher.
Heures estimées d’après l’analyse (version de consolation la plus proche : une session). Ne chiffre pas ce que vous perdez (support, intégrations, sécurité).
Puis-je recréer Google AI Pro ?
Pas vraiment. La valeur de Google AI Pro n’est pas dans le code : Revérifier le prix avant la fusion. Voir l’analyse ci-dessus.
Combien coûte Google AI Pro ?
Google AI Pro coûte environ 19,99 $US/mois (Google AI Pro, vérifié le 20/10/2026), soit 240 $US par an.
Que perd-on en remplaçant Google AI Pro ?
Honnêtement : modèles de pointe Gemini, intégration à l’écosystème Google, stockage inclus et infrastructure mondiale; modèle propriétaire de pointe; recherche de code à grande échelle; parc de bacs à sable cloud; politiques et assistance d’entreprise. Si l’un de ces points compte pour vous, continuez à payer.
Existe-t-il une alternative open source à Google AI Pro ?
Oui : AnythingLLM (Chat, documents et agents dans un seul installateur ; les modèles restent votre problème.) Jan (Une fenêtre locale façon ChatGPT qui accepte aussi vos propres clés API.) LibreChat (Un client de chat multimodèle qui ne cherche pas à posséder la conversation.) Les 3 alternatives gratuites sélectionnées sont sur https://viberadar.si/google-ai-pro/alternatives. Le prompt sert quand vous le voulez exactement à votre façon.