Vale construir sua versão de Google AI Pro?
Construa um cliente assistente local que se conecta a APIs de modelos fornecidas pelo usuário e guarda o histórico
Dá para fazer uma versão de consolação, mas o valor decisivo do produto pago fica fora do alcance de uma recriação solo. No caso do Google AI Pro, construa um cliente assistente local que se conecta a APIs de modelos fornecidas pelo usuário e guarda o histórico. O limite rígido são os modelos de fronteira do Gemini, a integração com o ecossistema Google, o pacote de armazenamento e a infraestrutura global, além de modelos de fronteira, infraestrutura de contexto e segurança de execução.
EN → PTPesquisa traduzida automaticamente do inglês. Prompt original preservado em inglês.
Build a closest honest personal substitute for Google AI Pro in an empty repository.
Use TypeScript, Node.js 22, a VS Code extension, SQLite, and one user-supplied model API; do not offer alternative stacks.
The core loop is: build a local assistant client that connects to user-supplied model APIs, stores history, indexes the current repository, proposes patches, runs approved commands, and preserves an auditable session log.
Make the first run work locally with one documented command.
Store all user data locally by default and make export straightforward.
Put secrets in .env, ship .env.example, and never commit credentials.
Create a VS Code sidebar with chat, selected-code actions, repository search, and a patch preview.
Index only the open repository and respect .gitignore plus a separate assistant ignore file.
Require explicit approval before reading outside the workspace or running any command.
Represent edits as unified diffs with accept, reject, partial apply, undo, and Git status checks.
Capture tool calls, model requests, command output, and patch decisions in a local session log.
Add token and cost estimates, provider errors, cancellation, tests, and an offline data-flow diagram.
Include clear empty, loading, success, and recoverable error states.
Add input validation, safe filenames, and graceful handling of unavailable APIs.
Write focused tests for the core transformation and one end-to-end happy path.
Create a README with setup, architecture, permissions, data location, and backup steps.
Do not add accounts, billing, telemetry, analytics, or a hosted control plane.
Do not claim to reproduce proprietary data, network liquidity, regulated access, or frontier infrastructure.
Deliberately leave out training or reproducing a frontier coding model.
Deliberately leave out unattended command execution outside a sandbox.
Deliberately leave out cloud workspaces, team policy, and enterprise support.
Finish by running the tests and listing the exact commands used.O prompt abre preenchido no seu agente. Revise antes de executar. · este prompt foi gerado a partir do plano de construção · melhore com um PR
Como seria construir sua versão?
Construa um cliente assistente local que se conecta a APIs de modelos fornecidas pelo usuário, guarda o histórico, indexa o repositório atual, propõe patches, roda comandos aprovados e preserva um log de sessão auditável.
O que você vai precisar
- VS Code
- chave de API da OpenAI ou da Anthropic
- repositório Git
- sandbox local de comandos
As pessoas ainda pagam pelo Google AI Pro porque a UI pode ser copiada, mas modelos de código de alta qualidade, ranqueamento de contexto, execução segura e avaliação constante são o produto. O custo recorrente compra mudanças de modelo, indexação, prompt injection, permissões de ferramentas, sandboxing, avaliação, escolhas de telemetria e compatibilidade com IDEs, não só a interface visível.
xmodelos de fronteira do Gemini, integração com o ecossistema Google, pacote de armazenamento e infraestrutura global
xmodelo proprietário de fronteira
xrecuperação de código em larga escala
xfrota de sandboxes na nuvem
xpolítica corporativa e suporte
Prefere uma solução pronta?
AnythingLLMChat, documentos e agentes em um só instalador; os modelos continuam sendo problema seu.Código aberto↗
JanUma janela local no formato do ChatGPT que também aceita suas próprias chaves de API.Código aberto↗
LibreChatUm cliente de chat multimodelo sem interesse em ser dono da conversa.Código aberto↗Ver as 3 alternativas para Google AI Pro →· Licença, instalação e limitações em cada alternativa.
Quanto custa Google AI Pro?
- Plano mensal
- US$ 19,99/mêsUS$ 19,99/mês
- Por ano
- US$ 240/anoUS$ 240/ano
- No cartão, com IOF de 3,5%
- R$ 104/mêsR$ 1.254/ano
Salvo na Minha lista. Você recebe um aviso aqui no site quando o preço mudar.
Você conclui a compra no site de Google AI Pro. O Vibe Radar não intermedeia pagamentos.
| Plano | Mensal | Anual (por mês) | O que inclui |
|---|---|---|---|
| google account / non-subscriber | $0 | $0 | 15 GB de armazenamento do Google; os limites de prompts e modelos do Gemini são dinâmicos e nenhum teto numérico fixo é garantido publicamente. |
| google ai plus | $4.99≈ US$ 4,99 | - | 400 GB de armazenamento; nível de acesso 2x; 200 créditos Flow/mês; 3,000 créditos Flow Music/mês. |
| google ai pro | $19.99≈ US$ 19,99 | - | 5 TB de armazenamento; nível de acesso 4x; 1,000 créditos Flow/mês; 10,000 créditos Flow Music/mês; $10 de crédito Google Cloud/mês. |
| google ai ultra 5x | $99.99≈ US$ 99,99 | - | 20 TB de armazenamento; acesso 5x o do Pro; 10,000 créditos Flow/mês; 30,000 créditos Flow Music/mês; $40 de crédito Google Cloud/mês. |
| google ai ultra 20x | $199.99≈ US$ 200 | - | 30 TB de armazenamento; acesso 20x o do Pro; 25,000 créditos Flow/mês; 30,000 créditos Flow Music/mês; $100 de crédito Google Cloud/mês. |
Plano gratuito15 GB de armazenamento; os limites de requisições/modelos do Gemini são dinâmicos e não são publicados como uma franquia numérica duradoura
Condições de cobrançapreços mensais exibidos; Plus e Pro podem oferecer cobrança anual conforme o mercado, mas os preços anuais exatos nos EUA não foram expostos publicamente
Custos adicionaisCréditos de IA extras podem ser comprados depois dos limites incluídos; o compartilhamento familiar aceita até 5 pessoas adicionais, mas alguns benefícios de IA continuam exclusivos do gestor; planos de consumo não substituem o licenciamento do Google Workspace.
verified 2026-10-20 · source ↗
Vale mais construir ou assinar Google AI Pro?
Ajuste os números: horas para construir, valor da sua hora, custos para manter no ar e o preço da assinatura.
Em 24 meses, assinar sai mais barato.
Horas iniciais estimadas a partir da análise (versão de consolação mais próxima: uma sessão). Não inclui o valor do que você deixa de ter (suporte, integrações, segurança).
Dá para recriar Google AI Pro?
Não de verdade. O valor de Google AI Pro não está no código: Confira o preço de novo antes do merge. Veja a análise acima.
Quanto custa Google AI Pro?
Google AI Pro custa cerca de US$ 19,99/mês (Google AI Pro, checado em 20/10/2026), ou seja, US$ 240 por ano.
O que eu perco ao substituir Google AI Pro?
Sinceramente: modelos de fronteira do Gemini, integração com o ecossistema Google, pacote de armazenamento e infraestrutura global; modelo proprietário de fronteira; recuperação de código em larga escala; frota de sandboxes na nuvem; política corporativa e suporte. Se algum desses pontos é essencial para você, continue pagando.
Existe uma alternativa aberta para Google AI Pro?
Sim: AnythingLLM (Chat, documentos e agentes em um só instalador; os modelos continuam sendo problema seu.) Jan (Uma janela local no formato do ChatGPT que também aceita suas próprias chaves de API.) LibreChat (Um cliente de chat multimodelo sem interesse em ser dono da conversa.) As 3 alternativas gratuitas selecionadas estão em https://viberadar.si/google-ai-pro/alternatives. O prompt é para quando você quer do seu jeito.