Analytique

Faut-il créer votre propre Grow or Die ?

Analyse de rentabilité reliant l'activité produit, les revenus des paiements et l'utilisation de l'AI côté serveur

Avec des limites · les bases, avec des limites
Prix 20 $US/moisÉconomie estimée 240 $US/anDurée estimée un week-end pour une stack, un travail continu pour des connecteurs fiablesCatégorie AnalytiqueVotes du catalogue 0

Un agent peut créer une version personnelle honnête : un outil de suivi propriétaire, un webhook Stripe, une couche de suivi de l'utilisation d'OpenAI et une jointure SQLite basée sur votre propre identifiant de compte (ID). Cela suffit pour montrer quels clients rapportent de l'argent. Le produit payant commence à justifier son prix lorsque les données d'entrée cessent d'être bien ordonnées. Les exports analytiques dérivent, les remboursements arrivent tard, les prix des modèles changent, les appels en streaming échouent après avoir consommé des tokens et les visiteurs anonymes ne sont pas naturellement reliés aux personnes qui ont payé. Un projet de week-end peut donner à un fondateur un registre utile pour une stack. Égaler la couverture des connecteurs, les SDKs, la rigueur face aux données manquantes, la conservation et la fiabilité en production de Grow or Die exige une infrastructure analytique entretenue en continu, pas un prompt.

EN → FRAnalyse traduite automatiquement de l’anglais. Prompt original conservé en anglais.

Le prompt complet
Build me a single-tenant AI contribution-profit dashboard for one product, replacing the narrow personal core of Grow or Die.
Use Node.js 22, TypeScript, Fastify, better-sqlite3, and server-rendered HTML with no frontend framework.
Run as one process behind Caddy; store everything in one SQLite file with a documented backup command.
Ship a first-party browser tracker that records pageviews and product events with a random anonymous visitor ID.
Add POST /identify so my app can bind that visitor ID to my own stable account_id; never use email as the join key.
Verify Stripe webhooks for checkout.session.completed, invoice.paid, charge.refunded, and subscription deletion.
Read account_id from Stripe metadata and store each payment or refund idempotently in an append-only revenue ledger.
Provide a thin wrapper around the official OpenAI Node SDK that returns the provider response unchanged.
The wrapper records account_id, model, token usage, cached input tokens, latency, status, and occurred_at.
Never collect prompts, generated output, or the OpenAI API key; the key stays in .env and goes only to OpenAI.
Keep model prices in a versioned JSON catalog with effective dates and calculate cost on the server.
Join product events, revenue, and AI cost only by account_id and only across the same finalized 7, 30, or 90 day window.
Never turn a missing payment, unknown model, partial import, or unmatched identity into zero. Show it as unknown.
Dashboard: visitors, paying accounts, revenue, AI cost, contribution profit, margin, and a customer profit table.
Every total links to the underlying ledger rows and shows source freshness, unmatched counts, and unpriced calls.
Recommend one next action only when complete observed data supports it; otherwise recommend the missing connection or identity fix.
Protect the dashboard with one admin bearer token from .env; add no accounts, billing, telemetry, cookies, or third-party analytics.
Include clearly labelled demo data that can be deleted in one command and never appears after real data arrives.
Write unit tests for webhook idempotency, identity joins, price effective dates, refunds, and unknown-state propagation.
Add one end-to-end test that tracks a visitor, identifies an account, records a payment and model call, and shows profit.
README: setup, tracker and identify snippets, Stripe CLI testing, SDK wrapper usage, deployment, backup, and limitations.
Explicitly exclude GA4, PostHog, Lemon Squeezy, Anthropic, multi-currency, cross-device identity, teams, and automated model-price discovery.
Run tests and a production build before finishing, and fix every failure.

Le prompt s’ouvre prérempli dans votre agent. Relisez-le avant de l’exécuter.

Prompt original conservé en anglais.

Comment créer votre propre version ?

Reliez l'activité produit collectée directement, les revenus Stripe et l'utilisation d'OpenAI côté serveur à l'aide d'un identifiant de compte (ID) stable, puis affichez les revenus, le coût de l'AI et la marge contributive par client.

Ce dont vous aurez besoin

Pourquoi payer peut encore valoir le coup

Un chiffre de bénéfice n'est utile que si chaque donnée d'entrée correspond au même client et à la même période de reporting. Payer évite de maintenir les connexions OAuth analytiques, les webhooks de paiement, les cas limites d'utilisation des fournisseurs, les tarifs des modèles, les jointures d'identité, la conservation et cette règle ennuyeuse : les données manquantes doivent rester manquantes.

Ce que vous perdez

xconnecteurs prêts à l'emploi pour GA4, PostHog, Stripe et Lemon Squeezy

xrègles tarifaires OpenAI et Anthropic tenues à jour, y compris pour les tokens en cache

xSDKs dans sept langages avec suivi du streaming, des échecs, des délais d'attente et des annulations

xgestion rigoureuse des états de données inconnues, sans prix, sans correspondance et incomplètes

xconservation, sauvegardes, état des sources et fiabilité en production gérés

projets existants · à utiliser plutôt que de construirePostHogAnalyse produit et observabilité LLM open source couvrant deux grandes parties du projet↗OpenMeterInfrastructure open source de mesure de la consommation pour transformer les appels aux modèles en données d'utilisation auditables↗
Partager sur X ↗"Je viens de remplacer Grow or Die (20 $US/mois) avec un seul prompt"
Offres et tarifs

Combien coûte Grow or Die ?

Dans votre devise · dollar des États-UnisVérifié le 20/10/2026
Facturation mensuelle
20 $US/mois
Par an
240 $US/an
Acheter sur le site officiel

Vous finalisez l’achat sur le site de Grow or Die. Vibe Radar ne gère aucun paiement.

starter$20/mo · mensuelle par site web · $240/yr

Offre gratuiteIl n'existe pas d'offre gratuite permanente ; l'offre Founder commence par un essai gratuit de 7 jours.

verified 2026-10-20 · source ↗

Construire ou acheter

Construire ou s’abonner à Grow or Die ?

Ajustez les chiffres : heures de développement, taux horaire, coûts d’exploitation et prix de l’abonnement.

S’abonner
Le construire soi-même
Horizon
S’abonner480 $US
Le construire soi-même2 360 $US

Sur 24 mois, l’abonnement coûte moins cher.

Heures estimées d’après l’analyse (un week-end pour une stack, un travail continu pour des connecteurs fiables). Ne chiffre pas ce que vous perdez (support, intégrations, sécurité).

Questions fréquentes
Grow or Die est-il gratuit ?

Il n'existe pas d'offre gratuite permanente ; l'offre Founder commence par un essai gratuit de 7 jours. L’offre payante est Starter à 20 $US/mois (vérifié le 20/10/2026).

Puis-je recréer Grow or Die ?

En partie. Le cœur de Grow or Die se construit en un week-end avec le prompt de cette page, mais il reste de vraies lacunes : connecteurs prêts à l'emploi pour GA4, PostHog, Stripe et Lemon Squeezy, règles tarifaires OpenAI et Anthropic tenues à jour, y compris pour les tokens en cache. Lisez la liste ci-dessus avant de vous lancer.

Combien coûte Grow or Die ?

Grow or Die coûte environ 20 $US/mois (Starter, vérifié le 20/10/2026), soit 240 $US par an.

Que perd-on en remplaçant Grow or Die ?

Honnêtement : connecteurs prêts à l'emploi pour GA4, PostHog, Stripe et Lemon Squeezy; règles tarifaires OpenAI et Anthropic tenues à jour, y compris pour les tokens en cache; SDKs dans sept langages avec suivi du streaming, des échecs, des délais d'attente et des annulations; gestion rigoureuse des états de données inconnues, sans prix, sans correspondance et incomplètes; conservation, sauvegardes, état des sources et fiabilité en production gérés. Si l’un de ces points compte pour vous, continuez à payer.

Existe-t-il une alternative open source à Grow or Die ?

Oui : PostHog (Analyse produit et observabilité LLM open source couvrant deux grandes parties du projet), OpenMeter (Infrastructure open source de mesure de la consommation pour transformer les appels aux modèles en données d'utilisation auditables). Partir de l’existant, c’est aussi du vibecoding ; le prompt sert quand vous le voulez exactement à votre façon.

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