Lohnt sich dein eigenes IdeaFast?
Durchsucht Reddit-Gespräche, bündelt sie zu bewerteten Problemthemen mit echten Zitaten als Belegen und macht aus den stärksten Startup-Ideen
Die Pipeline ist solide Arbeit, die ein Agent erledigen kann: öffentliche Reddit-JSON-Daten abrufen, beschwerdeartige Texte vorfiltern, mit einem LLM klassifizieren, Embeddings erstellen und clustern, nach Häufigkeit mal Schwere mal Aktualität ordnen. Ein Wochenende liefert dir bewertete Problemthemen mit echten Permalinks für zwei oder drei Subreddits, die du bereits kennst. Was nicht aus einer einzigen Sitzung entsteht, ist alles nach der Demo: bei größerem Umfang innerhalb von Reddits Ratenlimits zu bleiben, lohnende Communitys zum Durchsuchen auszuwählen, wenn du sie noch nicht kennst, dasselbe Problem über mehrere Durchläufe zu deduplizieren, damit Woche zwei nicht noch einmal Woche eins ist, und die LLM-Rechnung unter dem Abopreis zu halten. Das Urteil lautet eher „teilweise“ als „ja“, weil der erste Durchlauf einfach ist und das eigentliche Produkt erst im zehnten steckt.
EN → DERecherche automatisch aus dem Englischen übersetzt. Original-Prompt auf Englisch beibehalten.
Build me a Reddit pain finder: a local CLI plus a small dashboard that reads public
Reddit and turns complaints into ranked pain themes with clickable evidence.
- TypeScript on Node 22, SQLite via better-sqlite3, Hono for the dashboard. One
repo, one `npm run scan` entrypoint. No accounts, no cloud, no telemetry.
- Input: subreddits.txt plus a timeframe flag (default 90 days). Fetch posts and
top level comments from Reddit's public JSON endpoints, for example
https://www.reddit.com/r/<sub>/top.json?t=year. One request every 2 seconds, a
real descriptive User-Agent, and cache every raw response in SQLite so re-runs
cost nothing. No OAuth, no logged-in scraping.
- Prefilter to complaint-shaped text with cheap regexes ("I hate", "why is there
no", "wasted hours", "workaround", "gave up on") before spending a single
token. This is the whole cost story, do it first.
- Classify survivors with Claude (ANTHROPIC_API_KEY in .env, batched, cached by
content hash) into: is_pain, severity 1 to 5, one line summary.
- Cluster: embed the summaries, group at cosine similarity above 0.82, then have
Claude name each cluster and pick its 5 strongest verbatim quotes with
permalinks. Never paraphrase a quote, evidence has to be clickable or it is
worthless.
- Score each cluster as frequency x mean severity x recency decay, and persist
scores per run so a later scan can show what moved.
- Dashboard on localhost:3000: ranked clusters, expandable quotes with permalinks,
filter by subreddit, CSV export.
- README: how to choose subreddits, the rate limit rule and why breaking it gets
you blocked, and rough token cost per 1000 comments.
- Out of scope: sources other than Reddit, idea generation, and cross-scan dedupe.
Get one subreddit list producing clusters you actually trust first.Der Prompt öffnet sich vorausgefüllt in deinem Agenten. Prüfe ihn vor dem Ausführen.
Wie sähe deine eigene Version aus?
Rufe Beiträge und Kommentare aus einer Handvoll öffentlicher Subreddits ab, klassifiziere Beschwerden mit einem LLM, bündle sie zu benannten Problemthemen und ordne sie mit anklickbaren Zitaten als Belegen.
Was du brauchst
- Anthropic- oder OpenAI-API-Schlüssel
- Embedding-Modell
- SQLite
- Geduld mit Reddit-Ratenlimits
Das Clustering ist nicht der schwierige Teil, sondern die langweilige Infrastruktur darum herum. Reddit drosselt aggressive Clients; ein echter Korpus braucht daher geduldige Datenaufnahme im Hintergrund statt eines Scans, den du startest und beobachtest. Menschen zahlen, um die Anlaufzeit und die API-Rechnung zu überspringen, nicht weil die Daten geheim wären. Sie sind alle öffentlich.
xEntdeckung von Communitys: Du kannst nur Subreddits durchsuchen, an die du bereits gedacht hast
xDeduplizierung über mehrere Scans: Wiederholte Durchläufe bringen dieselben Probleme erneut hervor, als wären sie neu
xeinen bereits aufgebauten Korpus: Jeder neue Scan verursacht die volle Wartezeit für die Datenaufnahme
xKostenkontrolle: Naive LLM-Klassifikation eines stark besuchten Subreddits wird schnell teuer
xdie Ebene zur Ideengenerierung und Validierung über den rohen Clustern
Was kostet IdeaFast?
- Monatliche Zahlung
- 19 $/Mon.19 $/Mon.
- Pro Jahr
- 228 $/Jahr228 $/Jahr
- Mit brasilianischer Karte, inkl. 3,5% IOF
- 99,29 R$/Mon.1.191 R$/Jahr
In Meine Liste gespeichert. Bei einer Preisänderung erscheint hier ein Hinweis.
Du schließt den Kauf auf der Website von IdeaFast ab. Vibe Radar wickelt keine Zahlungen ab.
| Tarif | Monatlich | Jährlich (pro Monat) | Enthalten |
|---|---|---|---|
| explorer | $9/Workspace≈ 9 $ | - | 1 Scan/Tag; 1 Subreddit/Scan; 3 Belegzitate/Problempunkt; 2 Ideen/Problempunkt. |
| founder | $19/Workspace≈ 19 $ | - | 5 Scans/Tag; 2 Subreddits/Scan; 10 Belegzitate/Problempunkt; 5 Ideen/Problempunkt. |
| builder | $49/Workspace≈ 49 $ | - | 10 Scans/Tag; 5 Subreddits/Scan; 30 Belegzitate/Problempunkt; 10 Ideen/Problempunkt. |
Kostenloser Tarifkein kostenloser Tarif
AbrechnungsbedingungenNur monatlich; öffentlich wurde kein Jahrestarif angeboten. Jeder kostenpflichtige Tarif hat eine 7-tägige Testphase.
ZusatzkostenZusätzliche Scanpakete kosten $5 für 2 Scans und verfallen nicht.
verified 2026-08-12 · source ↗
IdeaFast selbst bauen oder abonnieren?
Passe die Zahlen an: Stunden zum Bauen, dein Stundensatz, Betriebskosten und der Abopreis.
Über 24 Monate ist das Abo günstiger.
Startwerte aus der Analyse geschätzt (mehrere Tage). Nicht eingerechnet ist, was dir fehlt (Support, Integrationen, Sicherheit).
Kann ich IdeaFast nachbauen?
Teilweise. Den Kern von IdeaFast baust du mit dem Prompt auf dieser Seite an einem Wochenende, aber es gibt echte Lücken: Entdeckung von Communitys: Du kannst nur Subreddits durchsuchen, an die du bereits gedacht hast, Deduplizierung über mehrere Scans: Wiederholte Durchläufe bringen dieselben Probleme erneut hervor, als wären sie neu. Lies die Liste oben, bevor du loslegst.
Was kostet IdeaFast?
IdeaFast kostet etwa 19 $/Mon. (Founder, geprüft am 20.10.2026), also 228 $ pro Jahr.
Was fehlt mir, wenn ich IdeaFast ersetze?
Ehrlich gesagt: Entdeckung von Communitys: Du kannst nur Subreddits durchsuchen, an die du bereits gedacht hast; Deduplizierung über mehrere Scans: Wiederholte Durchläufe bringen dieselben Probleme erneut hervor, als wären sie neu; einen bereits aufgebauten Korpus: Jeder neue Scan verursacht die volle Wartezeit für die Datenaufnahme; Kostenkontrolle: Naive LLM-Klassifikation eines stark besuchten Subreddits wird schnell teuer; die Ebene zur Ideengenerierung und Validierung über den rohen Clustern. Wenn dir davon etwas wichtig ist, zahl weiter.
Gibt es eine Open-Source-Alternative zu IdeaFast?
Ja: PRAW (Python-Wrapper für die Reddit-API, der übliche Ausgangspunkt für die Datenaufnahme), BERTopic (Themenclustering über Embeddings, deckt den Gruppierungsschritt ohne LLM ab). Vorhandene Projekte zu nutzen ist auch Vibecoding; der Prompt ist für den Fall, dass du es genau nach deinen Vorstellungen willst.