6 alternatives à Kling AI
Comparez les solutions gratuites et ouvertes avant de créer la vôtre. Consultez la licence, l’installation et les limites de chaque option.
Le vaste moteur local de vidéo ; assez puissant pour remplacer le workflow, pas le modèle propriétaire de Kling.
LicenceGPL-3.0
PlateformesSur votre machine ou dans le cloud
InstallationProgramme d’installation pour ordinateur Windows ou macOS, archive portable Windows, ou installation manuelle avec Python sous Windows, macOS ou Linux
ModèlesModèles locaux et téléchargeables d’image, de vidéo, d’audio, de 3D et de texte, dont Stable Diffusion/SDXL/SD3.5, FLUX, Wan, LTX-Video, HunyuanVideo, CogVideoX et Mochi ; des nœuds API facultatifs se connectent à des fournisseurs hébergés
DonnéesLes modèles, les entrées, les sorties et le JSON des workflows sont conservés dans l’arborescence locale de données de ComfyUI ; les médias générés peuvent intégrer des métadonnées de workflow et de graine aléatoire, tandis que les nœuds API transmettent les entrées sélectionnées à leur fournisseur
Limites par rapport à Kling AIIl ne peut pas exécuter les modèles propriétaires de Kling, et égaler la cohérence des mouvements du cloud Kling demande d'expérimenter différents modèles et graphes locaux.
ConfigurationUn GPU compatible, suffisamment de VRAM et d’espace disque pour des modèles de plusieurs gigaoctets, et le choix d’un modèle/workflow fonctionnel sont nécessaires avant d’obtenir des résultats utiles
Informations vérifiées le 2026-08-10
Une interface locale de prompts pour les modèles actuels de texte vers vidéo et d'image vers vidéo, avec réglages réutilisables.
LicenceMIT
PlateformesSur votre serveur
InstallationExécutez le script d’installation pour Windows, le script de lancement pour Linux, ou installez les prérequis .NET/Python/Homebrew et exécutez launch-macos.sh sur macOS ; Docker est facultatif
ModèlesUtilise ComfyUI comme backend principal pour Stable Diffusion, SDXL, FLUX, Wan, LTX, MiniMax, ACE-Step et d’autres workflows d’image, de vidéo et d’audio ; un backend compatible avec Automatic1111 est facultatif
DonnéesLa configuration, les utilisateurs, les modèles, les workflows, les médias générés et l’historique sont stockés dans l’installation locale de SwarmUI et dans les répertoires configurés pour les modèles et les fichiers de sortie
Limites par rapport à Kling AIIl expose les modèles vidéo locaux actuels mais pas ceux de Kling, et le soin apporté au montage des séquences est moindre.
ConfigurationLe backend et les modèles doivent encore être téléchargés, et les installations sur d’autres systèmes que Windows nécessitent des prérequis en ligne de commande tels que .NET, Python et Git
Informations vérifiées le 2026-08-10
Génération de texte et d'images dans un véritable éditeur local ; moins de spectacle autour du modèle, bien plus de contrôle sur le montage.
LicenceApache-2.0
PlateformesSur votre machine ou dans le cloud
InstallationTéléchargez le fichier .exe pour Windows ou .dmg pour macOS depuis la page GitHub Releases du projet
ModèlesModèles vidéo LTX et composants de génération d’images intégrés, avec l’API LTX et d’autres services hébergés configurés en option ; la génération locale est principalement prise en charge sur les systèmes Windows équipés de NVIDIA
DonnéesLes projets, les paramètres, les journaux, les modèles téléchargés, les ressources sources et les rendus sont stockés dans le dossier de données de l’application LTXDesktop propre à chaque plateforme ; le mode API téléverse les éléments nécessaires à la génération demandée
Limites par rapport à Kling AIIl propose un véritable éditeur, mais génère avec LTX plutôt qu'avec les modèles propriétaires de Kling et son rendu local exige un matériel particulièrement puissant.
ConfigurationPour générer du contenu localement dans de bonnes conditions, il faut actuellement un GPU NVIDIA haut de gamme sous Windows et télécharger de très gros modèles ; sous macOS, la génération repose sur une clé API plutôt que sur l’inférence locale
Informations vérifiées le 2026-08-10
Un workflow à nœuds et une timeline sur ordinateur pour les modèles vidéo locaux ; compétent, jeune et agréablement dépourvu de compteur d'usage.
LicenceAGPL-3.0
PlateformesSur votre machine ou dans le cloud
InstallationInstallez le .dmg pour macOS, le .exe signé pour Windows ou l’AppImage pour Linux ; Docker Compose est disponible pour l’auto-hébergement
ModèlesOllama, llama.cpp/GGUF, MLX, Nunchaku, Hugging Face et modèles de diffusion ou de médias en local, ainsi que des fournisseurs BYOK tels qu’OpenAI, Anthropic, Gemini, FAL, Replicate, KIE, ElevenLabs et Hugging Face
DonnéesLes workflows, les projets, les ressources, les fichiers, les paramètres des fournisseurs et les index vectoriels sont conservés localement en YAML, dans SQLite/SQLite-vec et dans le stockage de l’application ; le stockage facultatif S3 ou Supabase est pris en charge, et les nœuds cloud transmettent les données qu’ils reçoivent en entrée
Limites par rapport à Kling AIIl peut assembler des étapes comparables, mais les modèles propriétaires de génération et d'édition de Kling et son UI cloud étroitement intégrée sont absents.
ConfigurationAucun modèle ni fournisseur exploitable n’est fourni : l’utilisateur doit ajouter une clé API ou télécharger un modèle local de plusieurs gigaoctets, et certains backends locaux ajoutent un volumineux environnement Python/Conda
Informations vérifiées le 2026-08-10
Génération vidéo locale sur Mac, iPhone et iPad ; aucune file d'attente cloud, aucune vitesse à l'échelle du cloud.
LicenceGPL-3.0
PlateformesSur votre machine ou dans le cloud
InstallationInstallez l’application signée depuis l’App Store d’Apple sur macOS, iPhone ou iPad
ModèlesExécute en local les modèles Stable Diffusion, SDXL, FLUX et vidéo pris en charge, y compris les checkpoints et les LoRAs importés ; le calcul dans le cloud, facultatif, permet de déporter la génération
DonnéesLes projets, les modèles, l’historique et les médias générés sont stockés dans le bac à sable de l’application ; sur macOS, les fichiers des modèles se trouvent dans le conteneur de l’application, tandis que le recours au cloud envoie les prompts et les médias pour traitement
Limites par rapport à Kling AIIl remplace Kling par des modèles disponibles localement sur matériel Apple ; la qualité des modèles et la vitesse à l'échelle du cloud constituent donc les compromis.
ConfigurationDu matériel Apple est nécessaire, et le premier téléchargement de modèle est volumineux ; les appareils plus anciens peuvent être lents ou limités en mémoire
Informations vérifiées le 2026-08-10
Exécutez les modèles vidéo locaux actuels sans crédits par séquence ; votre GPU et votre patience deviennent l'offre tarifaire.
LicenceGratuit, code fermé
PlateformesSur votre machine
InstallationExécutez le script fourni install.bat pour Windows ou install.sh pour Linux/macOS ; les lanceurs communautaires comme Pinokio sont facultatifs
ModèlesModèles locaux de vidéo, d’image, de musique, de parole et de restauration, dont Wan, les poids de la famille MiniMax/Hailuo lorsqu’ils sont disponibles, LTX, Hunyuan, LongCat, Qwen Image, Z-Image, FLUX, ACE-Step et Qwen TTS
DonnéesLes modèles téléchargés, les préréglages, les files d'attente, les galeries, les médias générés et les métadonnées résident dans l'arborescence d'installation locale et les dossiers de sortie choisis
Limites par rapport à Kling AIIl supprime les crédits par séquence, mais ses modèles téléchargeables ne reproduisent pas la qualité de mouvement propriétaire de Kling et chaque rendu consomme du temps GPU local.
ConfigurationL’installation doit être adaptée au GPU et à la pile PyTorch/CUDA/ROCm, et les modèles utiles occupent de nombreux gigaoctets sur disque et une quantité importante de VRAM
Informations vérifiées le 2026-08-10
Mis à jour le 2026-08-10 · aucun référencement payant
| Outil | Licence | Configuration | Plateformes | Étoiles | Activité |
|---|---|---|---|---|---|
| ComfyUI | GPL-3.0 | Installation en un clic | web, macos, windows, linux, self-hosted | 124 207 | 2026-08 |
| SwarmUI | MIT | Installation en un clic | web, macos, windows, linux, self-hosted | 4 423 | 2026-08 |
| LTX Desktop | Apache-2.0 | Installation en un clic | macos, windows, linux | 1 854 | 2026-07 |
| NodeTool | AGPL-3.0 | Installation en un clic | web, macos, windows, linux, self-hosted, cli | 450 | 2026-08 |
| Draw Things | GPL-3.0 | Installation en un clic | macos, ios | — | — |
| WanGP | Gratuit, code fermé | Installation en un clic | web, macos, windows, linux, self-hosted, cli | — | — |
Kling AI : l'éditeur visible est limité ; la valeur réside dans le modèle, la capacité d'inférence, les contrôles de sécurité et les résultats de qualité professionnelle. Si ces points ne comptent pas pour vous, les options ci-dessus pourraient économiser 106 $US par an.
Existe-t-il une alternative gratuite à Kling AI ?
Oui : ComfyUI, SwarmUI, LTX Desktop. Cette page présente 6 options gratuites ou open source. Consultez les limites de chacune.
Devrais-je créer ma propre version de Kling AI ?
Notre avis : Abonnement conseillé. Ne confondez pas l'interface avec le produit. La valeur durable de Kling AI réside dans son modèle propriétaire, l'inférence et la sécurité, qu'une personne seule ne peut reproduire de manière responsable en une seule tentative. Le prompt ne construit donc que l'outil personnel de compromis le plus proche et le plus honnête. Le prompt complet se trouve sur la page de Kling AI sur Vibe Radar.
