6 alternativas para Leonardo AI
Compare soluções gratuitas e abertas antes de construir sua versão. Consulte licença, instalação e limitações em cada opção.
O motor de fluxos local canônico, com grafos salvos, filas e todos os botões que o Leonardo esconde.
LicençaGPL-3.0
PlataformasNa sua máquina ou na nuvem
InstalaçãoInstalador para desktop no Windows ou macOS, arquivo compactado portátil para Windows ou instalação manual com Python no Windows, macOS ou Linux
ModelosModelos locais e disponíveis para download de imagem, vídeo, áudio, 3D e texto, incluindo Stable Diffusion/SDXL/SD3.5, FLUX, Wan, LTX-Video, HunyuanVideo, CogVideoX e Mochi; nós opcionais de API se conectam a provedores hospedados
DadosModelos, entradas, saídas e o JSON dos workflows ficam na árvore de dados local do ComfyUI; a mídia gerada pode incorporar metadados do workflow e da seed, enquanto os nós de API transmitem as entradas selecionadas ao provedor correspondente
Limitações em relação a Leonardo AITem controle de parâmetros mais profundo, mas não tem biblioteca de assets hospedada no estilo Leonardo, espaço de trabalho em equipe, fluxo polido de treinamento de modelos nem capacidade instantânea na nuvem.
ConfiguraçãoUma GPU compatível, VRAM e espaço em disco suficientes para modelos de vários gigabytes, além da escolha de um modelo e workflow funcionais antes de obter resultados úteis
Informações verificadas em 2026-08-10
Boards organizados, metadados ricos, máscaras e fluxos reutilizáveis para modelos de imagem locais e via API.
LicençaApache-2.0
PlataformasNa sua máquina ou na nuvem
InstalaçãoInstale pelo inicializador do Invoke no Windows, macOS ou Linux, ou implante a configuração Docker documentada
ModelosModelos locais, incluindo Stable Diffusion, SDXL, SD3.5, FLUX, CogView, Z-Image, Krea, Anima, Qwen Image, Ideogram e modelos de segmentação; modelos hospedados selecionados, como GPT Image, Gemini/Nano Banana e Wan, usam credenciais de API
DadosModelos, imagens, quadros, estado da tela de criação, prompts, metadados e um banco de dados SQLite ficam no diretório de dados local do Invoke; nós que usam API enviam apenas o prompt selecionado e o contexto da imagem ao provedor correspondente
Limitações em relação a Leonardo AITem excelentes boards e fluxos, mas não inclui colaboração em equipe, compartilhamento de assets hospedado nem a infraestrutura pronta de treinamento e geração do Leonardo.
ConfiguraçãoO inicializador é simples, mas você ainda precisa de uma GPU compatível, baixar um modelo grande e, às vezes, fazer login para acessar um modelo restrito ou fornecer uma chave de API de provedor
Informações verificadas em 2026-08-10
Uma aba Generate limpa, histórico, grades e o grafo completo do fluxo; os parâmetros sobrevivem a cada nova execução.
LicençaMIT
PlataformasNo seu servidor
InstalaçãoExecute o script de instalação do Windows, o script de inicialização do Linux ou instale os pré-requisitos .NET/Python/Homebrew e execute launch-macos.sh no macOS; Docker é opcional
ModelosUsa o ComfyUI como backend principal para Stable Diffusion, SDXL, FLUX, Wan, LTX, MiniMax, ACE-Step e outros workflows de imagem/vídeo/áudio; um backend compatível com Automatic1111 é opcional
DadosConfigurações, usuários, modelos, workflows, mídia gerada e histórico ficam na instalação local do SwarmUI e nos diretórios de modelos/saída configurados
Limitações em relação a Leonardo AISalva configurações e histórico, mas sua organização de assets e colaboração são mais limitadas que o espaço de trabalho em nuvem do Leonardo.
ConfiguraçãoO backend e os modelos ainda precisam ser baixados, e instalações fora do Windows exigem pré-requisitos de linha de comando, como .NET, Python e Git
Informações verificadas em 2026-08-10
Um app nativo de fluxos para modelos de imagem locais e BYOK, com projetos e resultados guardados na sua máquina.
LicençaAGPL-3.0
PlataformasNa sua máquina ou na nuvem
InstalaçãoInstale o .dmg para macOS, o .exe assinado para Windows ou o AppImage para Linux; Docker Compose está disponível para hospedagem própria
ModelosOllama, llama.cpp/GGUF, MLX, Nunchaku, Hugging Face e modelos de difusão/mídia locais, além de provedores BYOK como OpenAI, Anthropic, Gemini, FAL, Replicate, KIE, ElevenLabs e Hugging Face
DadosWorkflows, projetos, recursos, arquivos, configurações de provedores e índices vetoriais ficam localmente em YAML, SQLite/SQLite-vec e no armazenamento da aplicação; há suporte opcional a armazenamento S3 ou Supabase, e os nós de nuvem transmitem seus dados de entrada
Limitações em relação a Leonardo AIPreserva fluxos e resultados locais, mas o usuário traz a computação e os provedores e não recebe um catálogo de assets compartilhado no estilo Leonardo nem treinamento gerenciado.
ConfiguraçãoNenhum modelo ou provedor útil vem incluído: você precisa adicionar uma chave de API ou baixar um modelo local de vários gigabytes, e alguns backends locais acrescentam um ambiente Python/Conda grande
Informações verificadas em 2026-08-10
Modelos, históricos, canvas e configurações guardadas localmente em hardware Apple; sem biblioteca de assets em equipe.
LicençaGPL-3.0
PlataformasNa sua máquina ou na nuvem
InstalaçãoInstale o aplicativo assinado da App Store da Apple no macOS, iPhone ou iPad
ModelosExecuta localmente modelos compatíveis de Stable Diffusion, SDXL, FLUX e vídeo, incluindo checkpoints e LoRAs importados; a computação opcional na nuvem pode assumir a geração
DadosProjetos, modelos, histórico e mídia gerada ficam no sandbox do aplicativo; no macOS, os arquivos de modelos ficam no contêiner do aplicativo, enquanto o processamento transferido para a nuvem envia prompts e mídia para processamento
Limitações em relação a Leonardo AIGuarda modelos e histórico localmente, mas não tem a biblioteca compartilhada em equipe do Leonardo, acesso pelo navegador nem treinamento e computação gerenciados.
ConfiguraçãoÉ necessário hardware da Apple, e o primeiro download de modelo é grande; dispositivos mais antigos podem ser lentos ou ter limitações de memória
Informações verificadas em 2026-08-10
Uma fila local mais simples, com modelos personalizados e configurações reproduzíveis; menos brinquedos de fluxo, menos faturas.
LicençaGratuito, código fechado
PlataformasNa sua máquina
InstalaçãoExecute o instalador do Windows ou extraia o pacote Linux/macOS e inicie-o com ./start.sh
ModelosModelos locais de difusão, incluindo variantes de Stable Diffusion, FLUX, Z-Image, ERNIE, Lumina, Anima e checkpoints quantizados/personalizados compatíveis
DadosModelos, configurações, prompts e imagens geradas permanecem nos diretórios de instalação e de saída locais; o aplicativo contata servidores de pacotes/modelos para obter dependências e downloads, mas afirma não enviar prompts ou imagens para análise de uso
Limitações em relação a Leonardo AIÉ mais simples localmente, mas sua galeria, canvas, gerenciamento de modelos e colaboração são bem menos polidos que o espaço de trabalho hospedado do Leonardo.
ConfiguraçãoO Windows pode exibir o SmartScreen, macOS/Linux usam um inicializador pelo terminal, e o primeiro download do ambiente de execução e do modelo pode consumir cerca de dezenas de gigabytes
Informações verificadas em 2026-08-10
Atualizado em 2026-08-10 · sem pagamento para aparecer na lista
| Ferramenta | Licença | Configuração | Plataformas | Estrelas | Atividade |
|---|---|---|---|---|---|
| ComfyUI | GPL-3.0 | Instalação em um clique | web, macos, windows, linux, self-hosted | 124.207 | 2026-08 |
| InvokeAI | Apache-2.0 | Instalação em um clique | web, macos, windows, linux, self-hosted | 27.776 | 2026-08 |
| SwarmUI | MIT | Instalação em um clique | web, macos, windows, linux, self-hosted | 4.423 | 2026-08 |
| NodeTool | AGPL-3.0 | Instalação em um clique | web, macos, windows, linux, self-hosted, cli | 450 | 2026-08 |
| Draw Things | GPL-3.0 | Instalação em um clique | macos, ios | — | — |
| Easy Diffusion | Gratuito, código fechado | Instalação em um clique | web, macos, windows, linux, self-hosted | — | — |
As pessoas continuam pagando pelo Leonardo AI porque o valor do produto é o modelo e a frota de computação, não a caixa de prompt ao redor. O custo recorrente paga por aquisição de GPU, licenciamento de modelos, filtros de segurança, filas, armazenamento e troca rápida de modelos, não só pela interface visível. Se esses pontos não forem importantes para você, as opções acima podem economizar US$ 144 por ano.
Há alternativa gratuita para Leonardo AI?
Sim: ComfyUI, InvokeAI, SwarmUI. Esta página reúne 6 opções gratuitas ou de código aberto. Confira as limitações de cada uma.
Vale construir minha própria versão de Leonardo AI?
Nosso veredito: Melhor assinar. Dá para fazer uma versão de consolação, mas o valor decisivo do produto pago fica fora do alcance de uma reconstrução solo. No caso do Leonardo AI: organizar fluxos de geração de imagens locais ou via API e preservar os parâmetros. O limite intransponível são os modelos proprietários, a capacidade de GPU hospedada, as ferramentas de treinamento e o ecossistema de assets, além de modelos de ponta, computação e dados. O prompt completo está na página de Leonardo AI no Vibe Radar.
