Faut-il créer votre propre Leonardo AI ?
Organiser des workflows de génération d'images en local ou via API et conserver les paramètres
Une solution de consolation est réalisable, mais la valeur décisive du produit payant dépasse ce qu'une personne seule peut reconstruire. Pour Leonardo AI, il s'agit d'organiser des workflows de génération d'images en local ou via API et de conserver les paramètres. La limite incontournable tient aux modèles propriétaires, à la capacité gpu hébergée, aux outils d'entraînement et à l'écosystème de ressources, ainsi qu'aux modèles de pointe, à la puissance de calcul et aux données.
EN → FRAnalyse traduite automatiquement de l’anglais. Prompt original conservé en anglais.
Build a closest honest personal substitute for Leonardo AI in an empty repository.
Use Python 3.12, FastAPI, SQLite, ComfyUI as a local worker, and a small React frontend; do not offer alternative stacks.
The core loop is: organize prompts and local or API-backed image-generation workflows, submit jobs to a user-owned model server, retain parameters, and keep outputs reproducible.
Make the first run work locally with one documented command.
Store all user data locally by default and make export straightforward.
Put secrets in .env, ship .env.example, and never commit credentials.
Create prompt, negative-prompt, seed, dimensions, model, and workflow controls.
Submit jobs only to the local ComfyUI endpoint configured in .env.
Record exact generation parameters and workflow JSON beside every output.
Build a searchable contact sheet with compare, favorite, annotate, and rerun actions.
Support local image-to-image and mask inputs without uploading them elsewhere.
Show estimated VRAM needs and fail clearly when a workflow or model is missing.
Include clear empty, loading, success, and recoverable error states.
Add input validation, safe filenames, and graceful handling of unavailable APIs.
Write focused tests for the core transformation and one end-to-end happy path.
Create a README with setup, architecture, permissions, data location, and backup steps.
Do not add accounts, billing, telemetry, analytics, or a hosted control plane.
Do not claim to reproduce proprietary data, network liquidity, regulated access, or frontier infrastructure.
Deliberately leave out training a new frontier model.
Deliberately leave out copying a vendor's proprietary model or dataset.
Deliberately leave out public generation hosting and moderation.
Finish by running the tests and listing the exact commands used.Le prompt s’ouvre prérempli dans votre agent. Relisez-le avant de l’exécuter. · ce prompt est généré à partir du plan de construction · améliorez-le via une PR
Comment créer votre propre version ?
Organiser les prompts et les workflows de génération d'images en local ou via API, soumettre des tâches à un serveur de modèles appartenant à l'utilisateur, conserver les paramètres et maintenir la reproductibilité des résultats.
Ce dont vous aurez besoin
- machine dotée d'un GPU ou API de génération fournie par l'utilisateur
- ComfyUI
- fichiers de modèles assortis des licences appropriées
- stockage local
Les utilisateurs continuent de payer Leonardo AI parce que la valeur du produit réside dans le modèle et le parc de calcul, pas dans la zone de saisie du prompt qui les entoure. Le coût récurrent couvre l'acquisition de GPU, les licences des modèles, les filtres de sécurité, les files d'attente, le stockage et le remplacement rapide des modèles, au-delà de l'interface visible.
xles modèles propriétaires, la capacité GPU hébergée, les outils d'entraînement et l'écosystème de ressources
xles modèles propriétaires de pointe
xla capacité GPU hébergée
xles données d'entraînement sous licence
xla modération et la diffusion rapide à l'échelle mondiale
Vous préférez une solution prête à l’emploi ?
ComfyUILe moteur local de workflows de référence, avec graphes sauvegardés, files d'attente et tous les réglages que Leonardo masque.Open source↗
InvokeAITableaux organisés, métadonnées riches, masques et workflows réutilisables pour les modèles d'image locaux et accessibles via API.Open source↗
SwarmUIUn onglet Generate épuré, un historique, des grilles et le graphe complet du workflow ; les paramètres sont conservés à chaque nouvelle exécution.Open source↗Voir les 6 alternatives à Leonardo AI →· Licença, instalação e limitações em cada alternativa.
Combien coûte Leonardo AI ?
- Facturation mensuelle
- 12 $US/mois12 $US/mois
- Par an
- 144 $US/an144 $US/an
- Avec une carte brésilienne, IOF de 3,5% inclus
- 62,71 R$/mois753 R$/an
Enregistré dans Ma liste. Un avis s’affichera ici si le prix change.
Vous finalisez l’achat sur le site de Leonardo AI. Vibe Radar ne gère aucun paiement.
| Offre | Mensuel | Annuel (par mois) | Ce qui est inclus |
|---|---|---|---|
| free | $0/utilisateur | $0/utilisateur | 150 jetons rapides/jour, réserve de 150 jetons, générations publiques et 1 collection. |
| essential | $12/utilisateur≈ 12 $US | - | 8,500 jetons rapides/mois ; réserve jusqu'à 25,500 ; 10 modèles personnels ; 2 générations simultanées et file d'attente de taille 5. |
| premium | $30/utilisateur≈ 30 $US | - | 25,000 jetons rapides/mois ; réserve jusqu'à 75,000 ; 20 modèles personnels ; 3 générations simultanées et file d'attente de taille 10 ; génération à priorité réduite sur certains modèles d'image. |
| ultimate | $60/utilisateur≈ 60 $US | - | 60,000 jetons rapides/mois ; réserve jusqu'à 180,000 ; 50 modèles personnels ; 6 générations simultanées et file d'attente de taille 20 ; génération d'images/vidéos à priorité réduite sur une sélection de modèles. |
| teams starter | $72/espace de travail≈ 72 $US | - | 3 sièges, 75,000 jetons rapides partagés/mois, réserve jusqu'à 225,000 et 6 générations simultanées. |
| teams growth | $144/espace de travail≈ 144 $US | - | 3 sièges, 180,000 jetons rapides partagés/mois, réserve jusqu'à 540,000 et capacité d'équipe supérieure. |
| teams custom | custom | - | Sièges, jetons et contrôles d'entreprise sur mesure. |
Offre gratuite150 jetons rapides par jour, réserve de 150 jetons, générations publiques et 1 collection.
Conditions de facturationmensuel + annuel (jusqu'à 20% de réduction) ; les montants annuels exacts en USD n'apparaissaient pas sur la page publique rendue
Coûts supplémentairesL'API à l'usage commence à $5 et est facturée séparément. Les recharges de jetons n'expirent pas, mais ne sont utilisables que pendant un abonnement ; les taxes sont exclues. La génération à priorité réduite exclut certains modèles tiers et Flow State.
verified 2026-08-14 · source ↗
Construire ou s’abonner à Leonardo AI ?
Ajustez les chiffres : heures de développement, taux horaire, coûts d’exploitation et prix de l’abonnement.
Sur 24 mois, l’abonnement coûte moins cher.
Heures estimées d’après l’analyse (solution de consolation la plus proche : une session). Ne chiffre pas ce que vous perdez (support, intégrations, sécurité).
Puis-je recréer Leonardo AI ?
Pas vraiment. La valeur de Leonardo AI n’est pas dans le code : Revérifier le prix avant la fusion. Voir l’analyse ci-dessus.
Combien coûte Leonardo AI ?
Leonardo AI coûte environ 12 $US/mois (Apprentice, vérifié le 20/10/2026), soit 144 $US par an.
Que perd-on en remplaçant Leonardo AI ?
Honnêtement : les modèles propriétaires, la capacité GPU hébergée, les outils d'entraînement et l'écosystème de ressources; les modèles propriétaires de pointe; la capacité GPU hébergée; les données d'entraînement sous licence; la modération et la diffusion rapide à l'échelle mondiale. Si l’un de ces points compte pour vous, continuez à payer.
Existe-t-il une alternative open source à Leonardo AI ?
Oui : ComfyUI (Le moteur local de workflows de référence, avec graphes sauvegardés, files d'attente et tous les réglages que Leonardo masque.) InvokeAI (Tableaux organisés, métadonnées riches, masques et workflows réutilisables pour les modèles d'image locaux et accessibles via API.) SwarmUI (Un onglet Generate épuré, un historique, des grilles et le graphe complet du workflow ; les paramètres sont conservés à chaque nouvelle exécution.) Les 6 alternatives gratuites sélectionnées sont sur https://viberadar.si/leonardo-ai/alternatives. Le prompt sert quand vous le voulez exactement à votre façon.