3 alternativas para Make
Compare soluções gratuitas e abertas antes de construir sua versão. Consulte licença, instalação e limitações em cada opção.
Um construtor visual de workflows polido, com centenas de conectores e um único comando Docker.
LicençaMIT
PlataformasNo seu servidor
InstalaçãoExecute um contêiner Docker para uso pessoal/testes ou Docker Compose com PostgreSQL e Redis para produção.
ModelosOs componentes de AI se conectam a provedores como OpenAI, Anthropic e Google Gemini usando credenciais fornecidas pelo usuário.
DadosO modo de contêiner único armazena os dados em ~/.activepieces; em produção, usa PostgreSQL e Redis, com arquivos/logs opcionalmente em armazenamento compatível com S3.
Limitações em relação a MakeO Activepieces é menos maduro para mapeamento complexo, ramificações e inspeção de execuções no estilo do Make, e o uso em produção ainda exige infraestrutura.
ConfiguraçãoExige Docker; webhooks públicos precisam de uma URL HTTPS acessível, enquanto o uso em produção também precisa de PostgreSQL, Redis e segredos gerenciados.
Informações verificadas em 2026-08-10
Um canvas de automação mais limpo e menor, para quando seus cenários não precisam da cauda longa do Make.
LicençaAGPL-3.0
PlataformasNo seu servidor
InstalaçãoClone o repositório e execute o Docker Compose.
DadosOs dados da aplicação e das credenciais ficam no servidor do usuário no PostgreSQL, com Redis para filas/cache; as credenciais são criptografadas.
Limitações em relação a MakeO catálogo de conectores e o canvas de transformação do Automatisch são bem mais restritos que o sistema de cenários de cauda longa do Make.
ConfiguraçãoExige Docker, configuração de PostgreSQL/Redis e gerenciamento de segredos; as credenciais padrão de exemplo devem ser alteradas imediatamente.
Informações verificadas em 2026-08-10
O substituto amplo mais próximo, com mais self-hosting e menos diagramas de cenários bonitinhos.
Licençan8n Sustainable Use License
PlataformasNo seu servidor
InstalaçãoInstale com Docker ou npm; Docker é a opção recomendada para produção.
ModelosOs nós de AI se conectam a OpenAI, Anthropic, Google, Ollama e muitos outros backends de modelos/vetores.
DadosO SQLite armazena workflows, credenciais e execuções por padrão; há suporte a PostgreSQL, com dados binários no banco de dados, no sistema de arquivos ou em armazenamento de objetos.
Limitações em relação a MakeO n8n é o substituto mais próximo, mas a experiência de uso dos workflows é mais técnica, e o self-hosting substitui a camada de execução gerenciada do Make.
ConfiguraçãoExige um servidor, HTTPS e uma URL pública de webhook para muitas integrações, além de atualizações contínuas, backups e credenciais dos provedores.
Informações verificadas em 2026-08-10
Atualizado em 2026-08-10 · sem pagamento para aparecer na lista
| Ferramenta | Licença | Configuração | Plataformas | Estrelas | Atividade |
|---|---|---|---|---|---|
| Activepieces Community Edition | MIT | Docker no seu servidor | web, self-hosted | 23.604 | 2026-08 |
| Automatisch | AGPL-3.0 | Docker no seu servidor | web, self-hosted | 13.923 | 2026-01 |
| n8n Community Edition | n8n Sustainable Use License | Docker no seu servidor | web, self-hosted | — | — |
Eles pagam porque workflows evoluem e quebram; um construtor mantido reduz a manutenção. Se esses pontos não forem importantes para você, as opções acima podem economizar US$ 108 por ano.
Há alternativa gratuita para Make?
Sim: Activepieces Community Edition, Automatisch, n8n Community Edition. Esta página reúne 3 opções gratuitas ou de código aberto. Confira as limitações de cada uma.
Vale construir minha própria versão de Make?
Nosso veredito: Com ressalvas. Alguns workflows dá para programar rápido, mas o valor pago do Make está no construtor visual, nos módulos de apps, no agendamento, na observabilidade e na manutenção. O prompt completo está na página de Make no Vibe Radar.
