Lohnt sich dein eigenes OpenPTE?
Online-Übungsplattform für PTE Academic: prüfungsnahe Aufgaben zu Sprechen, Schreiben, Lesen und Hören mit automatisierter Bewertung und Feedback.
Die Mechanik eines PTE-Trainers ist nicht schwierig: Audio aufnehmen, transkribieren, die Aufgabenzeit messen, anhand eines Bewertungsrasters benoten und einen Verlauf führen. Ein Agent kann das an einem Wochenende mit Whisper für die Transkription und einem LLM für Feedback zum Bewertungsraster bauen. Du wirst tatsächlich mehr üben, weil der Ablauf dir gehört. Was du nicht bauen kannst, ist der Teil, für den Menschen wirklich bezahlen: eine Aufgabensammlung, die verfolgt, was gerade in der echten Prüfung vorkommt, und ein Bewertungsmodell, das auf die automatische Bewertung von Pearson abgestimmt ist, damit die angezeigte Zahl etwas bedeutet. Deine DIY-Bewertung wird dir eine nützliche Richtung geben, aber zahlenmäßig erfunden sein. Gut genug, um Sprachfluss und Aufsatzstruktur zu trainieren, aber nicht gut genug, um zu entscheiden, ob du bereit bist, den Test zu buchen.
EN → DERecherche automatisch aus dem Englischen übersetzt. Original-Prompt auf Englisch beibehalten.
Build a local PTE Academic practice trainer. Empty folder, no accounts, no telemetry, no cloud database.
Stack, non negotiable: Next.js 15 with the App Router, TypeScript, Tailwind, and SQLite via better-sqlite3. Everything runs with `npm run dev` on localhost. Secrets in .env.local only, read `OPENAI_API_KEY` and `OPENAI_BASE_URL`.
Data: a `questions/` folder of JSON files, one per task type, each item having id, type, prompt text, optional imagePath, optional audioPath, timeLimitSeconds, and preparationSeconds. Ship 3 dummy items per type so the app runs before the user adds real content. Do not scrape or invent exam content.
Task types to support: Read Aloud, Repeat Sentence, Describe Image, Retell Lecture (speaking, recorded), plus Summarize Written Text, Write Essay (typed), and Reading Fill in the Blanks (drag or select).
Practice flow: pick a task type, get a random unattempted item, show preparation countdown, then the recording or typing window with a hard timer that auto-submits. Use MediaRecorder for audio, store the webm blob under `data/recordings/`.
Scoring: for speaking, send audio to the Whisper transcription endpoint, then compute words per minute, filled pause count, and for Read Aloud a word level diff against the reference text. For writing, compute word count and run a rubric prompt. In both cases call the chat model with a task specific rubric that returns strict JSON: content, form, fluency, pronunciation or grammar, each 0 to 5, plus two sentences of feedback and three concrete fixes. Store the raw JSON.
Label every score in the UI as "unofficial, uncalibrated" and never render a 10 to 90 style score. This is deliberate.
History: an attempts table plus a dashboard with a per task type trend line, a list of past attempts with playback of the stored audio, and a CSV export.
Out of scope: full mock tests, official score mapping, user accounts, payments, mobile apps, sync, and any bundled question bank.
Deliver a README covering setup, how to add your own items to `questions/`, and a blunt paragraph on why these scores are not predictions.Der Prompt öffnet sich vorausgefüllt in deinem Agenten. Prüfe ihn vor dem Ausführen. · dieser Prompt wurde aus dem Bauplan erzeugt · per PR verbessern
Wie sähe deine eigene Version aus?
Eine lokale Web-App, die zeitlich begrenzte Aufgaben nach PTE-Art durchführt, deine Sprache aufzeichnet oder deine Texteingabe erfasst, sie transkribiert und Feedback anhand eines Bewertungsrasters sowie ein Trenddiagramm über mehrere Versuche liefert.
Was du brauchst
- Node 20 und ein moderner Browser mit Mikrofonberechtigung
- Ein OpenAI-kompatibler API-Schlüssel in .env für Transkription und Bewertung anhand des Rasters oder ein lokaler whisper.cpp-Build
- Deine eigene Aufgabensammlung: von dir als JSON bereitgestellte Prompts, Bilder und Audiodateien
- Zeit zum Schreiben der Bewertungs-Prompts je Aufgabentyp, was den Großteil der eigentlichen Arbeit ausmacht
Weil Prüfungsteilnehmer keine Software kaufen, sondern eine Zahl, der sie vertrauen können, bevor sie die Prüfungsgebühr zahlen. Der Wert einer Vorbereitungsplattform liegt in der Aufgabensammlung, die das aktuell kursierende Material abbildet, und einer so abgestimmten Bewertung, dass eine 79 im Probetest ungefähr eine 79 am Prüfungstag bedeutet. Beides ist über Zeit angesammelte Datenarbeit, kein Code. Ein selbst gebauter Trainer ist großartig für viel Übung und miserabel als Signal für Prüfungsreife. Das ist genau die falsche Hälfte, wenn du nur einen Versuch hast, die für das Visum nötige Punktzahl zu erreichen.
xAuf die echte automatische Bewertung kalibrierte Ergebnisse; deine Zahlen beruhen also auf Gefühl und sind keine Vorhersagen
xEine Aufgabensammlung, die gepflegt und mit Änderungen der Prüfung ausgetauscht wird
xVollständige Probetests mit offizieller Abschnittsdauer, Gewichtung und Gestaltung des Ergebnisberichts
xMusterantworten, Vorlagen und Community-Diskussionen zu jeder Aufgabe
xMobile Apps, geräteübergreifende Synchronisierung und jemanden, dem du die Schuld geben kannst, wenn die Bewertung falsch ist
Nichts, worauf sich verweisen ließe. Deshalb gibt es den Prompt.
Was kostet OpenPTE?
- Einmalige Lizenz
- 17,99 $17,99 $
- Mit brasilianischer Karte, inkl. 3,5% IOF
- 94,01 R$
In Meine Liste gespeichert. Bei einer Preisänderung erscheint hier ein Hinweis.
Du schließt den Kauf auf der Website von OpenPTE ab. Vibe Radar wickelt keine Zahlungen ab.
OpenPTE selbst bauen oder abonnieren?
Passe die Zahlen an: Stunden zum Bauen, dein Stundensatz, Betriebskosten und der Abopreis.
Über 24 Monate ist das Abo günstiger.
Startwerte aus der Analyse geschätzt (ein Wochenende). Nicht eingerechnet ist, was dir fehlt (Support, Integrationen, Sicherheit).
Kann ich OpenPTE nachbauen?
Teilweise. Den Kern von OpenPTE baust du mit dem Prompt auf dieser Seite an einem Wochenende, aber es gibt echte Lücken: Auf die echte automatische Bewertung kalibrierte Ergebnisse; deine Zahlen beruhen also auf Gefühl und sind keine Vorhersagen, Eine Aufgabensammlung, die gepflegt und mit Änderungen der Prüfung ausgetauscht wird. Lies die Liste oben, bevor du loslegst.
Was kostet OpenPTE?
Der Preis von OpenPTE ist nutzungsbasiert oder je nach Tarif unterschiedlich · Wird als Zugangspass verkauft, nicht als Abo: 3 Tage $3.99, 7 Tage $4.99, 15 Tage $9.99, 30 Tage $17.99, 60 Tage $34.99; der 30-Tage-Pass kommt einem Monatsäquivalent am nächsten.
Was fehlt mir, wenn ich OpenPTE ersetze?
Ehrlich gesagt: Auf die echte automatische Bewertung kalibrierte Ergebnisse; deine Zahlen beruhen also auf Gefühl und sind keine Vorhersagen; Eine Aufgabensammlung, die gepflegt und mit Änderungen der Prüfung ausgetauscht wird; Vollständige Probetests mit offizieller Abschnittsdauer, Gewichtung und Gestaltung des Ergebnisberichts; Musterantworten, Vorlagen und Community-Diskussionen zu jeder Aufgabe; Mobile Apps, geräteübergreifende Synchronisierung und jemanden, dem du die Schuld geben kannst, wenn die Bewertung falsch ist. Wenn dir davon etwas wichtig ist, zahl weiter.
Gibt es eine Open-Source-Alternative zu OpenPTE?
Es gibt keine ausgereifte Open-Source-Alternative, auf die sich verweisen ließe, und genau deshalb gibt es den Prompt auf dieser Seite.