Vale construir sua versão de Scalenut?
Pesquise um tema, monte um briefing de conteúdo e redija com base em conceitos selecionados da SERP
É possível construir o fluxo principal, mas um substituto confiável acaba sendo um projeto de um fim de semana ou vários dias. No caso do Scalenut, pesquise um tema, monte um briefing de conteúdo e redija com base em conceitos selecionados da SERP. O limite difícil de superar está nos conjuntos de dados de SEO, no agrupamento de temas, na automação de workflows e nos recursos de equipe, além do workflow, dos dados e do ajuste de modelos.
EN → PTPesquisa traduzida automaticamente do inglês. Prompt original preservado em inglês.
Build a personal replacement for Scalenut in an empty repository.
Use Next.js 15, TypeScript, Tailwind CSS, SQLite, Drizzle ORM, and the OpenAI Responses API; do not offer alternative stacks.
The core loop is: research a topic, build a content brief, draft against selected SERP concepts and user-supplied sources, and keep citations and revisions attached to each section.
Make the first run work locally with one documented command.
Store all user data locally by default and make export straightforward.
Put secrets in .env, ship .env.example, and never commit credentials.
Build a brief form with audience, objective, tone, source URLs, and prohibited claims.
Store imported source text locally and chunk it for retrieval with SQLite FTS5.
Generate an outline first and require approval before drafting sections.
Attach source references to generated paragraphs and flag unsupported claims.
Provide rewrite controls for shorten, clarify, change tone, and add evidence.
Export clean Markdown plus a JSON research bundle.
Include clear empty, loading, success, and recoverable error states.
Add input validation, safe filenames, and graceful handling of unavailable APIs.
Write focused tests for the core transformation and one end-to-end happy path.
Create a README with setup, architecture, permissions, data location, and backup steps.
Do not add accounts, billing, telemetry, analytics, or a hosted control plane.
Deliberately leave out live search-engine rank data.
Deliberately leave out automatic publishing to third-party CMSs.
Deliberately leave out multi-user approvals and brand governance.
Finish by running the tests and listing the exact commands used.O prompt abre preenchido no seu agente. Revise antes de executar. · este prompt foi gerado a partir do plano de construção · melhore com um PR
Como seria construir sua versão?
Pesquisar um tema, montar um briefing de conteúdo, redigir com base em conceitos selecionados da SERP e fontes fornecidas pelo usuário, e manter citações e revisões vinculadas a cada seção.
O que você vai precisar
- Chave de API da OpenAI
- Node.js 22
- implantação local ou em infraestrutura própria
- fontes fornecidas pelo usuário
As pessoas continuam pagando pelo Scalenut porque a assinatura reúne um workflow refinado, sinais proprietários, modelos de conteúdo e qualidade de saída previsível para uma equipe. O custo recorrente cobre manutenção de prompts, qualidade da recuperação de informações, tratamento das fontes, mudanças de provedores e controle editorial de qualidade (QA), além da interface visível.
xConjuntos de dados de SEO, agrupamento de temas, automação de workflows e recursos de equipe
xdados proprietários de posicionamento
xmodelos treinados para a marca
xworkflows de equipe
xgrandes bibliotecas de modelos de conteúdo
Quanto custa Scalenut?
- Plano mensal
- US$ 59/mêsUS$ 59/mês
- Por ano
- US$ 708/anoUS$ 708/ano
- Plano anual
- US$ 288/ano59% mais barato que pagar mês a mês
- No cartão, com IOF de 3,5%
- R$ 308/mêsR$ 1.505/ano
Salvo na Minha lista. Você recebe um aviso aqui no site quando o preço mudar.
Você conclui a compra no site de Scalenut. O Vibe Radar não intermedeia pagamentos.
| Plano | Mensal | Anual (por mês) | O que inclui |
|---|---|---|---|
| starter | $59/espaço de trabalho≈ US$ 59 | $24/espaço de trabalho≈ US$ 24 | 10 prompts monitorados semanalmente; 1 espaço de trabalho/domínio; por mês: 5 artigos GEO, 5 otimizações, 5 agrupamentos, 25 imagens. |
| plus | $89/espaço de trabalho≈ US$ 89 | $36/espaço de trabalho≈ US$ 36 | 25 prompts monitorados semanalmente; 2 espaços de trabalho; por mês: 30 artigos, 30 otimizações, 30 agrupamentos, 200 páginas auditadas, 4 membros, 100 imagens, 50,000 palavras no humanizador. |
| professional | $199/espaço de trabalho≈ US$ 199 | $80/espaço de trabalho≈ US$ 80 | 100 prompts monitorados semanalmente; espaços de trabalho/membros ilimitados; por mês: 75 artigos, 75 otimizações, 75 agrupamentos, 1,000 páginas auditadas, 300 imagens, 50,000 palavras no humanizador. |
| vip service | custom | - | Escopo e limites de serviço gerenciado/personalizado. |
Plano gratuitosem plano gratuito permanente; teste grátis de 7 dias
Condições de cobrançamensal + anual; a opção anual atualmente mostra uma oferta de 60% de desconto por tempo limitado
Custos adicionaisOs preços anuais são promocionais e podem mudar. O uso é limitado por artigos, otimizações, agrupamentos, prompts, auditorias, imagens e cotas de equipe/espaço de trabalho; compras promocionais podem ter condições de reembolso mais restritas.
verified 2026-08-12 · source ↗
Vale mais construir ou assinar Scalenut?
Ajuste os números: horas para construir, valor da sua hora, custos para manter no ar e o preço da assinatura.
Em 24 meses, assinar sai mais barato.
Horas iniciais estimadas a partir da análise (vários dias). Não inclui o valor do que você deixa de ter (suporte, integrações, segurança).
Dá para recriar Scalenut?
Em parte. O núcleo de Scalenut dá para construir em um fim de semana com o prompt desta página, mas há lacunas reais: Conjuntos de dados de SEO, agrupamento de temas, automação de workflows e recursos de equipe, dados proprietários de posicionamento. Leia a lista acima antes de começar.
Quanto custa Scalenut?
Scalenut custa cerca de US$ 59/mês (Starter, checado em 20/10/2026), ou seja, US$ 288 por ano.
O que eu perco ao substituir Scalenut?
Sinceramente: Conjuntos de dados de SEO, agrupamento de temas, automação de workflows e recursos de equipe; dados proprietários de posicionamento; modelos treinados para a marca; workflows de equipe; grandes bibliotecas de modelos de conteúdo. Se algum desses pontos é essencial para você, continue pagando.
Existe uma alternativa aberta para Scalenut?
Sim: Open WebUI (Interface de código aberto em desenvolvimento ativo para modelos de linguagem locais e via API, com recursos de recuperação de informações.). Usar projetos prontos também é vibecoding; o prompt é para quando você quer do seu jeito.