Lohnt sich dein eigenes SnitchFeed?
Finde Käufer mit höchster Kaufabsicht: 24/7-Überwachung von Reddit, X, LinkedIn, Bluesky und Hacker News, per AI bewertet und deinem Team oder deinen Agenten in Echtzeit zugestellt.
Ein Wochenend-Eigenbau liefert dir einen Keyword-Abgleich; SnitchFeed bereitet Signale auf. Fünf Plattformen in einem Datenstrom (Reddit, X, LinkedIn, Bluesky, Hacker News), durch mehrstufige Filterung geschickt: boolesche Abfragen, AI-Bewertung von Relevanz, Stimmung und Kaufabsicht sowie Rauschprüfungen, die laufend weiter aussortieren. Heraus kommt eine engere Auswahl von Threads, auf die sich eine Antwort lohnt, zugestellt dorthin, wo du handelst: Slack, Discord, ein Live-Dashboard oder dein eigener AI-Agent über MCP und REST API. Fairerweise: Wenn dich nur Reddit und Hacker News interessieren, bringt dich ein DIY-Eigenbau weiter, als das Urteil vermuten lässt. Die Abdeckung von X und LinkedIn, die plattformübergreifende Zusammenführung und die abgestimmte Bewertung kann ein Nachbau in einem Anlauf nicht erreichen.
EN → DERecherche automatisch aus dem Englischen übersetzt. Original-Prompt auf Englisch beibehalten.
Build a personal social-listening tool inspired by SnitchFeed, starting from an empty folder. This is an honest consolation build: it watches free, open feeds only and does not replace SnitchFeed's aggregation, tuned scoring, or automation layer.
Stack (use exactly this): Next.js 15 + TypeScript + PostgreSQL + BullMQ + Redis.
Core loop:
- Let me define keywords/brand terms and a poll interval per source.
- Poll Reddit's API, Bluesky's search, and Hacker News's Algolia API via a BullMQ worker on a cron schedule; dedupe matches by source + id.
- Score each match's relevance and sentiment with one LLM call (OpenAI or Anthropic); store both alongside the raw post.
- Push new matches to a Slack or Discord incoming webhook.
- Smallest polished UI that closes the loop: add a keyword, watch matches stream in, mark them read or irrelevant.
Rules:
- Single-user and private by default; all data in local Postgres.
- Every API key, app password, and webhook URL in .env, with .env.example provided; never log secrets; validate untrusted input.
- No analytics, telemetry, ads, or accounts beyond what's declared.
- Clear empty, loading, validation, success, and failure states.
Deliberately out of scope (do not fake these): X/Twitter and LinkedIn coverage, cross-platform aggregation and dedup at scale, continuously tuned relevance scoring and noise auditing, a live real-time dashboard, and any agent-facing API/MCP layer.
Finish line:
- Unit tests for the dedupe logic and the scoring call, plus one end-to-end smoke test: keyword added, fake match flows through to a webhook call.
- README covering setup, the exact free APIs used and their rate limits, and this build's limitations versus a paid multi-source listening tool.
- Scripts for install, development, test, build, and a production-style local run.
- Run the tests and the build before finishing; fix errors rather than describing them.Der Prompt öffnet sich vorausgefüllt in deinem Agenten. Prüfe ihn vor dem Ausführen.
Wie sähe deine eigene Version aus?
Frage einige kostenlose, offene Feeds (die API von Reddit, den Firehose von Bluesky, die Algolia API von Hacker News) auf Keyword-Treffer ab, lasse jeden Treffer von einem LLM grob nach Relevanz/Stimmung kennzeichnen und sende Treffer an einen Slack- oder Discord-Webhook.
Was du brauchst
- App-Zugangsdaten für die Reddit API (kostenlos)
- Bluesky-App-Passwort für Firehose-/Suchzugriff
- Hacker News Algolia API (kein Schlüssel erforderlich)
- OpenAI/Anthropic-API-Schlüssel zur Kennzeichnung von Relevanz und Stimmung
- gehostetes Postgres + ein Cron-Worker oder eine Warteschlange
- URL(s) für eingehende Slack/Discord-Webhooks
Weil eine Erwähnung hier nichts ist, das du nur liest, sondern etwas, auf das du reagierst. Wer 'Welches Tool macht X?' postet, hat gerade höchste Kaufabsicht, und dieses Zeitfenster schließt sich innerhalb von Stunden. SnitchFeed liefert dir den Thread bewertet und markiert und versorgt dann die Nachverfolgung: Webhooks in Outreach-Stacks wie Clay und HeyReach oder ein AI-Agent, der die Warteschlange über MCP bearbeitet. Ein DIY-Abgleich kann Erwähnungen finden; eine Pipeline kann er nicht antreiben.
xdie komplette Abdeckung von X/Twitter und LinkedIn (keiner der beiden Dienste hat eine kostenlose öffentliche Such-API), sodass zwei der fünf Plattformen einfach wegfallen
xeinen zusammengeführten, deduplizierten Datenstrom über fünf Plattformen statt fünf halb funktionierender Poller
xden Stack zur Rauschreduzierung: boolesche Abfragesyntax, AI-Passungswerte, Stimmung, Absichtskennzeichnungen und automatisierte Rauschprüfungen, die fortlaufend anpassen, was durchkommt
xein Echtzeit-Dashboard mit kuratierten Feeds, gespeicherten Ansichten und Analyseberichten statt einer Slack-Benachrichtigung, die du irgendwann ignorierst
xeine für Agenten ausgelegte Schnittstelle: einen MCP-Server und eine öffentliche REST API, damit deine eigenen AI-Agenten Erwähnungen suchen, Listener erstellen und direkt auf Kaufabsichten reagieren können
Lieber eine fertige Lösung?
F5BotSchickt dir eine E-Mail, wenn ein Keyword auf Reddit, Hacker News oder Lobsters auftaucht. Keine Bewertung, kein Dashboard, kein X oder LinkedIn · kostenlos und schläft nie.Kostenlos↗Lizenz, Installation und Einschränkungen jeder Alternative.
Was kostet SnitchFeed?
- Monatliche Zahlung
- 59 $/Mon.59 $/Mon.
- Pro Jahr
- 708 $/Jahr708 $/Jahr
- Jährliche Zahlung
- 564 $/Jahr20% günstiger als monatlich
- Mit brasilianischer Karte, inkl. 3,5% IOF
- 308 R$/Mon.2.941 R$/Jahr
In Meine Liste gespeichert. Bei einer Preisänderung erscheint hier ein Hinweis.
Du schließt den Kauf auf der Website von SnitchFeed ab. Vibe Radar wickelt keine Zahlungen ab.
| Tarif | Monatlich | Jährlich (pro Monat) | Enthalten |
|---|---|---|---|
| starter | $59≈ 59 $ | $47≈ 47 $ | 7,000 Credits, 10 verfolgte Begriffe/Profile, 3 Listener, 1 Nutzer, 3 Monate Aufbewahrung |
| pro | $119≈ 119 $ | $95≈ 95 $ | 21,000 Credits, 30 verfolgte Begriffe/Profile, 10 Listener, 5 Nutzer, 6 Monate Aufbewahrung |
| enterprise | $399≈ 399 $ | - | Individuelle Credits/Begriffe/Listener, unbegrenzte Nutzer und Aufbewahrung |
Kostenloser Tarifkein kostenloser Tarif
Abrechnungsbedingungenmonatlich + jährlich; Testphase von 7 Tagen mit 800 Credits, keine Kreditkarte
ZusatzkostenCredits werden pro Scan/Aktion verbraucht: X-Scan/-Suche 2, LinkedIn-Scan/-Suche 4, AI-Bewertung einer Erwähnung 0.5; kein öffentlicher Preis für zusätzliche Credits.
verified 2026-08-14 · source ↗
SnitchFeed selbst bauen oder abonnieren?
Passe die Zahlen an: Stunden zum Bauen, dein Stundensatz, Betriebskosten und der Abopreis.
Über 24 Monate ist das Abo günstiger.
Startwerte aus der Analyse geschätzt (kein echter Ersatz; Behelfslösung in ein bis zwei Tagen). Nicht eingerechnet ist, was dir fehlt (Support, Integrationen, Sicherheit).
Kann ich SnitchFeed nachbauen?
Eher nicht. Der Wert von SnitchFeed liegt nicht im Code: Eines der wenigen Tools hier, die für die Nutzung durch AI-Agenten über MCP gebaut wurden, nicht nur dafür, durch einen ersetzt zu werden. Siehe die Analyse oben.
Was kostet SnitchFeed?
SnitchFeed kostet etwa 59 $/Mon. (Starter, geprüft am 05.08.2026), also 564 $ pro Jahr.
Was fehlt mir, wenn ich SnitchFeed ersetze?
Ehrlich gesagt: die komplette Abdeckung von X/Twitter und LinkedIn (keiner der beiden Dienste hat eine kostenlose öffentliche Such-API), sodass zwei der fünf Plattformen einfach wegfallen; einen zusammengeführten, deduplizierten Datenstrom über fünf Plattformen statt fünf halb funktionierender Poller; den Stack zur Rauschreduzierung: boolesche Abfragesyntax, AI-Passungswerte, Stimmung, Absichtskennzeichnungen und automatisierte Rauschprüfungen, die fortlaufend anpassen, was durchkommt; ein Echtzeit-Dashboard mit kuratierten Feeds, gespeicherten Ansichten und Analyseberichten statt einer Slack-Benachrichtigung, die du irgendwann ignorierst; eine für Agenten ausgelegte Schnittstelle: einen MCP-Server und eine öffentliche REST API, damit deine eigenen AI-Agenten Erwähnungen suchen, Listener erstellen und direkt auf Kaufabsichten reagieren können. Wenn dir davon etwas wichtig ist, zahl weiter.
Gibt es eine Open-Source-Alternative zu SnitchFeed?
Ja: F5Bot (Schickt dir eine E-Mail, wenn ein Keyword auf Reddit, Hacker News oder Lobsters auftaucht. Keine Bewertung, kein Dashboard, kein X oder LinkedIn · kostenlos und schläft nie.) Der Prompt ist für den Fall, dass du es genau nach deinen Vorstellungen willst.