Lohnt sich dein eigenes Fellow?
Agenden, Notizen, Aufgaben, Aufzeichnungen und Meeting-Analysen
Der sichtbare Ablauf für die Meeting-Verwaltung lässt sich nachbauen, aber ein überzeugender Ersatz braucht mehr als die erste Bildschirmansicht. Fellow rechtfertigt seinen Preis durch Erfassung, Integrationen und Zuverlässigkeit. Rechne also mit einem Wochenende oder mehreren Tagen Entwicklungszeit und einem engeren Umfang für den persönlichen Gebrauch.
EN → DERecherche automatisch aus dem Englischen übersetzt. Original-Prompt auf Englisch beibehalten.
Build a deliberately narrow personal substitute for Fellow, not a full clone.
Use exactly this stack: Python 3.12 + FastAPI + whisper.cpp + SQLite.
Primary job: Build a private meeting management pipeline that accepts an audio file, transcribes it, creates structured notes, and exports Markdown.
Start from an empty folder and create the complete working project.
Make the default mode single-user and private.
Store user data locally unless the core job requires the declared self-hosted database.
Do not add analytics, telemetry, ads, or third-party accounts.
Put every secret and external credential in .env and provide .env.example.
Use realistic sample data that is clearly labelled and easy to delete.
Implement the smallest polished interface that completes the core loop end to end.
Include clear empty, loading, validation, success, and failure states.
Add import and export so the user is not trapped in the app.
Use accessible keyboard navigation, labels, focus states, and sensible contrast.
Validate untrusted input and never log secrets or private file contents.
Deliberately exclude these paid-product advantages: live multi-speaker accuracy; calendar and CRM integrations; cross-call team analytics.
Do not fake integrations, network effects, proprietary data, model quality, compliance, or security claims.
Where an external API is optional, keep the app useful without it and explain the degraded mode.
Write focused unit tests for the data model and the most important workflow.
Add one end-to-end smoke test that proves the core loop works.
Create a README with setup, permissions, architecture, data location, backup, and limitations.
Add scripts for install, development, test, build, and a production-style local run.
Run the tests and build before finishing, then fix errors rather than merely describing them.Der Prompt öffnet sich vorausgefüllt in deinem Agenten. Prüfe ihn vor dem Ausführen. · dieser Prompt wurde aus dem Bauplan erzeugt · per PR verbessern
Wie sähe deine eigene Version aus?
Baue eine private Pipeline für die Meeting-Verwaltung, die eine Audiodatei annimmt, sie transkribiert, strukturierte Notizen erstellt und Markdown exportiert.
Was du brauchst
- Python 3.12
- FFmpeg
- lokales Whisper-Modell oder optionaler API-Schlüssel in .env
Fellow: Kunden zahlen für automatische Erfassung, zuverlässige Sprecherzuordnung, die Suche über mehrere Gespräche und Notizen, die ohne manuelles Hantieren mit Dateien eintreffen.
xgenaue Live-Erkennung mehrerer Sprecher
xKalender- und CRM-Integrationen
xgesprächsübergreifende Teamanalysen
xautomatisches Beitreten des Meeting-Bots
Was kostet Fellow?
- Monatliche Zahlung
- 11 $/Mon.11 $/Mon. · pro person
- Pro Jahr
- 132 $/Jahr132 $/Jahr
- Jährliche Zahlung
- 84 $/Jahr36% günstiger als monatlich
- Mit brasilianischer Karte, inkl. 3,5% IOF
- 57,48 R$/Mon.439 R$/Jahr
In Meine Liste gespeichert. Bei einer Preisänderung erscheint hier ein Hinweis.
Du schließt den Kauf auf der Website von Fellow ab. Vibe Radar wickelt keine Zahlungen ab.
| Tarif | Monatlich | Jährlich (pro Monat) | Enthalten |
|---|---|---|---|
| free | $0/Nutzer | $0/Nutzer | Maximal 5 Nutzerplätze; insgesamt 5 AI-Notizen und 5 AI-Aufzeichnungen pro Nutzer ohne Erneuerung des Kontingents. |
| team | $11/Nutzer≈ 11 $ | $7/Nutzer≈ 7 $ | Maximal 20 Nutzerplätze; 10 AI-Notizen pro Nutzer/Monat und 10 AI-Aufzeichnungen pro Nutzer. |
| business | $23/Nutzer≈ 23 $ | $15/Nutzer≈ 15 $ | Maximal 50 Nutzerplätze; unbegrenzte AI-Notizen und -Aufzeichnungen. |
| enterprise | - | $25/Nutzer≈ 25 $ | Beginnt bei 10 Nutzern; unbegrenzte Nutzerplätze, AI-Notizen und Aufzeichnungen. |
Kostenloser TarifBis zu 5 Nutzerplätze; jeder Nutzer erhält insgesamt 5 AI-Notizen und 5 AI-Aufzeichnungen ohne Erneuerung des Kontingents.
Abrechnungsbedingungenmonatlich + jährlich; Enterprise beginnt bei 10 Nutzern und veröffentlicht nur Preise für jährliche Abrechnung
ZusatzkostenEnterprise setzt mindestens 10 Nutzerplätze voraus, und die niedrigeren Tarife haben feste Arbeitsbereichsgrenzen von 20 und 50 Nutzerplätzen.
verified 2026-10-20 · source ↗
Fellow selbst bauen oder abonnieren?
Passe die Zahlen an: Stunden zum Bauen, dein Stundensatz, Betriebskosten und der Abopreis.
Über 24 Monate ist das Abo günstiger.
Startwerte aus der Analyse geschätzt (mehrere Tage). Nicht eingerechnet ist, was dir fehlt (Support, Integrationen, Sicherheit).
Kann ich Fellow nachbauen?
Teilweise. Den Kern von Fellow baust du mit dem Prompt auf dieser Seite an einem Wochenende, aber es gibt echte Lücken: genaue Live-Erkennung mehrerer Sprecher, Kalender- und CRM-Integrationen. Lies die Liste oben, bevor du loslegst.
Was kostet Fellow?
Fellow kostet etwa 11 $/Mon. (Team, geprüft am 20.10.2026), also 84 $ pro Jahr.
Was fehlt mir, wenn ich Fellow ersetze?
Ehrlich gesagt: genaue Live-Erkennung mehrerer Sprecher; Kalender- und CRM-Integrationen; gesprächsübergreifende Teamanalysen; automatisches Beitreten des Meeting-Bots. Wenn dir davon etwas wichtig ist, zahl weiter.
Gibt es eine Open-Source-Alternative zu Fellow?
Ja: whisper.cpp (Lokale Speech-to-Text-Engine, die sich für private Transkription eignet.). Vorhandene Projekte zu nutzen ist auch Vibecoding; der Prompt ist für den Fall, dass du es genau nach deinen Vorstellungen willst.