Faut-il créer votre propre FlowHunt ?
Créez des agents AI et des workflows de contenu/d’assistance sans code, avec routage vers OpenAI, Anthropic, Google et d’autres, connectés à 100+ outils
Vous pouvez créer un agent ; vous ne pouvez pas créer FlowHunt. Un agent AI à usage unique — prendre une base de connaissances ou une source de données, acheminer un prompt vers un modèle, effectuer une action, renvoyer le résultat — se réalise en une session. Mais la valeur du produit payant dépasse cette reconstruction en solo : un moteur d’exécution hébergé qui reste disponible, 100+ connecteurs maintenus avec tout l’entretien OAuth et l’adaptation aux évolutions de schéma qu’ils nécessitent, le routage des modèles via un seul fournisseur avec comptabilisation des crédits, un éditeur visuel sans code destiné aux personnes qui n’écriront pas de code, et des espaces de travail d’équipe. Cette combinaison d’intégrations étendues et d’infrastructure gérée constitue un avantage structurel difficile à copier, pas une question de finition. Le prompt ci-dessous est la solution de repli honnête : le seul workflow que vous exécutez vraiment, auto-hébergé, dont vous assumez ensuite la maintenance.
EN → FRAnalyse traduite automatiquement de l’anglais. Prompt original conservé en anglais.
Build a personal replacement for one FlowHunt agent in an empty repository.
Use TypeScript, Node.js 22, SQLite via better-sqlite3, and the Vercel AI SDK; do not offer alternative stacks.
Scope: a single configurable AI agent, not a general no-code platform. Pick one job and do it well.
The core loop is: load a knowledge base, accept an input (webhook or CLI), route it through a chosen model with a system prompt and a fixed set of tools, take one action, and store the result.
agent.json defines the system prompt, the model (OpenAI or Anthropic, selectable), the tools it may call, and the schedule or trigger.
Ingest a local docs/ folder into a SQLite vector table for retrieval; re-index on a command.
Implement exactly two real tools, an HTTP fetch/POST to a named API using credentials from .env, and a write-to-file or write-to-db action; document how to add a third.
Run on a webhook endpoint and on a cron schedule; keep an immutable log of every run: input, retrieved chunks, model, tokens, tool calls, output, and errors.
Add retries with backoff on 429 and 5xx, a per-run token budget cap, and visible failed runs rather than silent drops.
Put all secrets in .env, ship .env.example, and never commit credentials.
Store all data locally by default and make CSV export straightforward.
Include clear empty, loading, success, and recoverable error states in a plain server-rendered run dashboard.
Write focused tests for retrieval, one tool call, and one end-to-end happy path.
Create a README with setup, the agent config schema, how to add a tool, data location, and cost notes.
Do not add accounts, billing, telemetry, a visual builder, or a connector marketplace.
Deliberately leave out multi-tenant workspaces and team permissions.
Deliberately leave out one-click OAuth for dozens of third-party apps.
Finish by running the tests and listing the exact commands used.Le prompt s’ouvre prérempli dans votre agent. Relisez-le avant de l’exécuter.
Comment créer votre propre version ?
Connectez un agent AI à une ou deux sources de données, acheminez un prompt vers un modèle choisi, exécutez un outil/une action prédéfinis et renvoyez ou stockez le résultat selon un calendrier ou via un webhook.
Ce dont vous aurez besoin
- clé API OpenAI ou Anthropic (et des autres fournisseurs de modèles vers lesquels vous routez les requêtes)
- identifiants API ou OAuth pour chaque outil auquel l’agent accède réellement
- un stockage vectoriel ou SQLite pour la base de connaissances
- un planificateur ou un endpoint de webhook
- un emplacement pour héberger le moteur d’exécution
Parce que créer le seul agent dont vous avez besoin est la partie facile, et FlowHunt vend tout ce qui l’entoure : un moteur d’exécution hébergé qui reste disponible, plus d’une centaine de connecteurs que quelqu’un maintient face aux changements d’APIs, un routage des modèles avec facturation pour qu’une équipe marketing n’ait jamais à manipuler une clé, et un éditeur visuel destiné aux personnes qui n’écriront pas de code. Un agent unique créé en vibecode remplace un workflow ; il ne remplace pas la plateforme sur laquelle une équipe non technique exécute une douzaine de workflows.
x100+ connecteurs maintenus ainsi que les applications OAuth, le renouvellement des tokens et l’adaptation aux évolutions de schéma qu’ils nécessitent
xl’éditeur visuel sans code qui permet aux non-développeurs d’assembler et de modifier des agents
xle routage des modèles via un seul fournisseur, avec décompte des crédits pour OpenAI, Anthropic, Google, Meta et Mistral
xl’hébergement géré, la capacité d’exécution et la fiabilité, au lieu d’une machine à surveiller
xles espaces de travail d’équipe, les agents partagés et les permissions par rôle
Vous préférez une solution prête à l’emploi ?
Activepieces Community EditionUn moteur d’exécution de workflows véritablement open source, avec une installation plus simple dans un seul conteneur.Open source↗
n8n Community EditionLe même moteur de workflows sans la facture cloud ; vous héritez des mises à jour, des sauvegardes et de la disponibilité.Gratuit↗Licence, installation et limites de chaque alternative.
Combien coûte FlowHunt ?
- Facturation mensuelle
- 57,67 $US/mois57,67 $US/mois
- Par an
- 692 $US/an692 $US/an
- Avec une carte brésilienne, IOF de 3,5% inclus
- 301 R$/mois3 616 R$/an
Enregistré dans Ma liste. Un avis s’affichera ici si le prix change.
Vous finalisez l’achat sur le site de FlowHunt. Vibe Radar ne gère aucun paiement.
| Offre | Mensuel | Annuel (par mois) | Ce qui est inclus |
|---|---|---|---|
| starter | $57.67/espace de travail≈ 57,67 $US | - | 50 crédits/mois, annoncés comme couvrant jusqu’à 5,000 messages/tâches ; 1 espace de travail ; 1 coéquipier ; 5 chatbots ; 2 sites web ; 5 documents ; 50 éléments Q&A |
| pro | $138.41/espace de travail≈ 138 $US | - | 120 crédits/mois, annoncés comme couvrant jusqu’à 12,000 messages/tâches ; 5 espaces de travail ; 10 coéquipiers/espace de travail ; 20 chatbots ; 15 sites web ; 50 documents ; 6,000 appels MCP |
| premium | $576.70/espace de travail≈ 577 $US | - | 500 crédits/mois, annoncés comme couvrant jusqu’à 50,000 messages/tâches ; 10 espaces de travail ; 100 coéquipiers/espace de travail ; 50 chatbots ; 30 sites web ; 100 documents ; 25,000 appels MCP |
| enterprise | $1730.10/espace de travail≈ 1 730 $US | - | Commence avec des crédits, messages, espaces de travail et utilisateurs illimités ; déploiement cloud ou sur site et assistance d’entreprise |
Offre gratuiteaucune offre gratuite ; essai de 7 jours avec 5 crédits
Conditions de facturationtarifs mensuels publiés en EUR ; un sélecteur annuel existe, mais les tarifs annuels exacts n’étaient pas accessibles dans le balisage officiel consultable
Coûts supplémentairesLes crédits sont réinitialisés sans report ; des packs de crédits supplémentaires sont vendus, et 1 crédit peut couvrir environ 1-100 interactions selon l’utilisation des modèles/outils ; les corrections de workflows avec intervention humaine, les MCP/composants personnalisés et le conseil peuvent être facturés séparément dans les offres inférieures
verified 2026-08-14 · source ↗
Construire ou s’abonner à FlowHunt ?
Ajustez les chiffres : heures de développement, taux horaire, coûts d’exploitation et prix de l’abonnement.
Sur 24 mois, l’abonnement coûte moins cher.
Heures estimées d’après l’analyse (solution de repli la plus proche : une session pour un seul agent, plusieurs jours dès qu’il y a de véritables intégrations). Ne chiffre pas ce que vous perdez (support, intégrations, sécurité).
Puis-je recréer FlowHunt ?
Pas vraiment. La valeur de FlowHunt n’est pas dans le code : Vérifiez à nouveau les tarifs en EUR avant la fusion. Voir l’analyse ci-dessus.
Combien coûte FlowHunt ?
FlowHunt coûte environ 57,67 $US/mois (Starter, vérifié le 14/08/2026), soit 692 $US par an.
Que perd-on en remplaçant FlowHunt ?
Honnêtement : 100+ connecteurs maintenus ainsi que les applications OAuth, le renouvellement des tokens et l’adaptation aux évolutions de schéma qu’ils nécessitent; l’éditeur visuel sans code qui permet aux non-développeurs d’assembler et de modifier des agents; le routage des modèles via un seul fournisseur, avec décompte des crédits pour OpenAI, Anthropic, Google, Meta et Mistral; l’hébergement géré, la capacité d’exécution et la fiabilité, au lieu d’une machine à surveiller; les espaces de travail d’équipe, les agents partagés et les permissions par rôle. Si l’un de ces points compte pour vous, continuez à payer.
Existe-t-il une alternative open source à FlowHunt ?
Oui : Activepieces Community Edition (Un moteur d’exécution de workflows véritablement open source, avec une installation plus simple dans un seul conteneur.) n8n Community Edition (Le même moteur de workflows sans la facture cloud ; vous héritez des mises à jour, des sauvegardes et de la disponibilité.) Le prompt sert quand vous le voulez exactement à votre façon.